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Elon Musk afirma que Tesla ‘não vai substituir Nvidia’ enquanto fabricantes desenvolvem chips para carros e robôs

Publicado 23/10/2025 • 06:38 | Atualizado há 3 dias

KEY POINTS

  • O novo chip de inteligência artificial da Tesla, chamado AI5, será fabricado pela Samsung no Texas e também pela TSMC no Arizona.
  • As duas fabricantes vão produzir os chips porque a Tesla quer garantir "produção além da demanda".
  • "Se tivermos chips AI5 demais para os carros e robôs, sempre podemos usar nos data centers", afirmou o CEO Elon Musk.
Elon Musk.

Elon Musk.

Flickr.

O próximo chip de inteligência artificial da Tesla, batizado de AI5, será produzido tanto pela Samsung, no Texas, quanto pela TSMC, no Arizona, informou o CEO Elon Musk a investidores nesta quarta-feira (22).

Durante a teleconferência de resultados do terceiro trimestre da montadora, Musk explicou que a empresa busca uma “produção além da necessidade”, acrescentando que qualquer chip não utilizado em veículos ou robôs poderá ser aproveitado nos data centers da companhia.

“Nosso objetivo declarado é ter uma sobra de chips AI5”, reforçou o bilionário.

A Tesla utilizava os chips Drive da Nvidia em seus veículos, mas abandonou essa solução em 2019 para adotar processadores próprios. Musk revelou, contudo, que a empresa continuará empregando as placas gráficas da Nvidia — líderes do mercado de IA — para treinar seus modelos.

Não estamos prestes a substituir a Nvidia, só para deixar claro, mas usamos as duas soluções em conjunto”, destacou Musk. A Tesla anunciou ainda que possui capacidade computacional equivalente a 81.000 chips H100 da Nvidia.

As declarações do CEO trazem novos detalhes sobre a estratégia de chips de IA da Tesla após a saída do ex-engenheiro da Apple, Peter Bannon, no início deste ano. Bannon era responsável pelo design dos chips da Tesla e liderava o desenvolvimento do Dojo, supercomputador criado para aprimorar a tecnologia de direção autônoma da empresa.

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O chip AI5 foi anunciado pela primeira vez em 2024, durante a reunião de acionistas da Tesla. Ele é a versão mais recente do hardware Autopilot da montadora, responsável por processar os sinais necessários aos recursos de direção autônoma.

Em julho, a Samsung revelou ter fechado um contrato de US$ 16,5 bilhões (cerca de R$ 89,10 bilhões) com um cliente não identificado — posteriormente confirmado por Elon Musk como sendo a Tesla.

Na época, Musk disse que o AI5 seria fabricado pela TSMC e que o sucessor, o AI6, ficaria a cargo da Samsung. O executivo explicou que o modelo será produzido pelas duas fabricantes em unidades nos Estados Unidos e que o chip ocupará “meio retículo” — ou seja, tem metade do tamanho dos chips de IA de “retículo completo” da Nvidia e da AMD.

Gigantes como Google, Amazon e Microsoft também investem em chips próprios de IA, buscando alternativas à Nvidia. Especialistas apontam que chips personalizados podem ser mais eficientes e rápidos para determinadas tarefas.

Além da Tesla, apenas a Apple atualmente projeta e utiliza seus próprios chips, tanto em produtos de consumo quanto em data centers voltados a serviços de inteligência artificial.

Musk afirmou que, por a Tesla ser a única cliente do AI5, os projetistas puderam focar exclusivamente nas necessidades da empresa e eliminar partes antigas do chip que o tornavam mais lento.

“A Tesla só precisa atender às exigências de um único cliente”, explicou Musk. “Isso simplifica muito o trabalho de design e permite remover bastante complexidade do chip.”

Ele acrescentou que a equipe de design da Tesla retirou GPUs antigas, processadores de sinal e outros componentes, e previu que o AI5 pode alcançar o melhor desempenho por real investido em IA — “quem sabe, dez vezes melhor”.

“A Nvidia fez um trabalho incrível ao lidar com um conjunto de exigências quase impossíveis”, elogiou. “Mas, no nosso caso, buscamos uma simplicidade radical.”

A startup de IA xAI, também fundada por Musk e parceira da Tesla, tornou-se uma das maiores clientes da Nvidia. A empresa está construindo um centro de supercomputação em Memphis (Tennessee) — o segundo na região — baseado nos chips topo de linha Nvidia Grace Blackwell.

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