Traduzir o que cães pensam já virou corrida bilionária no Vale do Silício pelo mercado pet

Aquela curiosidade universal sobre o que passa na cabeça do cachorro enquanto você come pizza não é mais só piada de internet. Virou tese de investimento.

A pet tech Traini, por exemplo, acaba de levantar US$ 7,5 milhões para acelerar a produção de uma coleira inteligente capaz de traduzir emoções caninas em frases compreensíveis para humanos. O dispositivo custa cerca de US$ 700 e promete transformar latidos, batimentos cardíacos e sinais fisiológicos em mensagens como “estou ansioso” ou “quero brincar”.

Não é um experimento isolado. Uma verdadeira corrida tecnológica está em curso para decifrar a comunicação animal, impulsionada por avanços em inteligência artificial e pelo crescimento explosivo da economia pet.

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Como funciona a coleira que “fala”

A tecnologia da Traini combina sensores biométricos e modelos de IA treinados com dados comportamentais de mais de dois milhões de cães, além de centenas de estudos científicos revisados por pares.

O sistema cruza sinais como ritmo cardíaco e vocalizações com gravações de humanos expressando emoções semelhantes. Depois, um aplicativo traduz tudo em linguagem direta, com precisão declarada de 94%.

Em termos de mercado, trata-se de transformar algo subjetivo, a leitura emocional do animal, em produto premium escalável. Para investidores, soa como a mistura perfeita entre hardware, software e vínculo afetivo.

Quem mais está tentando decifrar os animais

Outras organizações também avançam no campo da “tradução” entre espécies.

A ONG Earth Species Project desenvolveu um grande modelo de áudio focado em bioacústica para mapear sons animais e criar dicionários de vocalizações.

Na China, a gigante de tecnologia Baidu registrou uma patente para um sistema que poderia converter vocalizações de animais em linguagem humana.

Já o Coller-Dolittle Prize oferece até US$ 10 milhões em investimento ou US$ 500 mil em dinheiro para pesquisadores que criem uma tecnologia capaz de passar no chamado “teste de Turing para animais”.

O volume de recursos em jogo explica por que esse nicho deixou de ser curiosidade acadêmica e virou fronteira comercial.

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Ciência com freio de mão puxado

Apesar do entusiasmo, nem todos estão convencidos. Especialistas em comportamento animal e pesquisadores de IA alertam que traduções diretas, som por som, para frases humanas podem simplificar demais sistemas de comunicação muito mais complexos.

Outros lembram que, mesmo que consigamos interpretar melhor os sinais dos pets, não há garantia de que eles entendam qualquer mensagem enviada de volta.

É a típica tensão entre ciência cautelosa e mercado acelerado. Enquanto pesquisadores pedem mais validação, startups correm para lançar produtos em um setor que cresce independentemente do ciclo econômico.

Por que isso virou um negócio tão grande

O pano de fundo é uma mudança profunda no consumo. Antes, gasto com pet significava ração e vacina. Hoje, inclui brinquedos inteligentes, terapias comportamentais, rastreadores biométricos e até “bem-estar emocional”.

Com a queda das taxas de natalidade em vários países, muitos lares redirecionaram parte do orçamento familiar para animais de estimação. O cachorro virou filho, e o ticket médio subiu junto.

A projeção de mercado é clara: o setor global pet deve ultrapassar US$ 500 bilhões até 2030. Em linguagem de negócios, é um oceano azul com apelo emocional, recorrência de consumo e disposição para pagar por tecnologia.

Uma corrida com patas e bilhões

Modelos de linguagem para identificar dor ou fome, botões sonoros que permitem ao animal combinar palavras, sensores que detectam ansiedade antes mesmo de o dono sair de casa. Tudo isso já existe, e tende a se sofisticar rapidamente.

O que parecia ficção científica começa a ganhar forma industrial.

Para startups e fundos de venture capital, traduzir o olhar do cachorro pode não ser só um truque curioso. Pode ser o próximo grande capítulo da economia afetiva, onde dados, algoritmos e amor por pets se encontram no mesmo produto.

(*com informações da The Hustle)

Lia Garcia

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