Ações da Alphabet caem após relatório apontar atraso no lançamento do Gemini 3.5 Pro

As ações da Alphabet caíram 4% nesta quinta-feira (16) após um relatório apontar que a empresa adiou o lançamento de seu principal modelo de inteligência artificial.

O modelo de IA Gemini 3.5 Pro da gigante de buscas está com meses de atraso devido aos esforços da empresa para melhorar seu desempenho, segundo a Bloomberg, citando fontes familiarizadas com o assunto. As capacidades de programação do modelo, em especial, ficaram abaixo das expectativas internas e chegam em um momento em que concorrentes como OpenAI e Meta lançaram recentemente novos modelos de IA que superam as ofertas atuais do Google na geração de código de software, afirmou o relatório.

A empresa anunciou anteriormente o modelo de IA Gemini 3.5 Pro em maio, durante a conferência anual de desenvolvedores Google I/O, informando na ocasião que ele já estava sendo utilizado internamente, mas que não estaria pronto para uma disponibilização mais ampla até o mês seguinte.

Um porta-voz da Alphabet disse à CNBC, por e-mail, que a empresa está “lançando rapidamente uma ampla variedade de modelos, mantendo-os altamente eficientes em termos de custo para os clientes”.

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“Atualmente estamos testando o 3.5 Pro, uma versão aprimorada do modelo Flash e outros modelos com parceiros, além de estarmos trabalhando de forma produtiva com o governo dos Estados Unidos”, afirmou o porta-voz.

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A geração de código se tornou um dos principais casos de uso para fornecedores de modelos de IA, como Anthropic e OpenAI, além de laboratórios chineses de IA, como a Z.ai, que oferecem versões de código aberto, conhecidas como open-weight, acessíveis gratuitamente aos desenvolvedores por meio do ecossistema de software de código aberto.

A Meta lançou na semana passada o modelo de IA Muse Spark 1.1, que o diretor de IA da empresa, Alexandr Wang, descreveu como “o modelo mais poderoso da empresa até agora para tarefas de agentes de IA e programação”.

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A OpenAI também lançou, na semana passada, o modelo de IA GPT-5.6 Sol, que, segundo o CEO Sam Altman, é 54% mais eficiente no uso de tokens em tarefas de programação baseadas em agentes, reforçando como os laboratórios de IA vêm destacando a relação entre desempenho e custo de seus modelos voltados à geração de código.

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Cauê Rigamonti

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