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EXCLUSIVO CNBC: CEO da Gecko Robotics destaca parceria com Nvidia para ampliar segurança de robôs com IA

Publicado 28/09/2026 • 20:15 | Atualizado há 47 minutos

KEY POINTS

  • Jake Loosararian, CEO da Gecko Robotics, afirma que a parceria com a Nvidia busca criar limites de segurança para robôs controlados por agentes de IA.
  • Loosararian destaca aplicações em inspeção industrial e defesa, incluindo contratos com a Marinha dos Estados Unidos.
  • Executivo aponta vantagens distintas de EUA e China em IA e fabricação e vê a implementação segura da robótica como diferencial estratégico.

A Gecko Robotics firmou uma colaboração com a Nvidia para ampliar a segurança e o controle de sistemas robóticos alimentados por inteligência artificial.

Em entrevista exclusiva à CNBC, Jake Loosararian, cofundador e CEO da empresa, afirmou que a parceria busca acelerar a adoção da chamada IA física sem retirar os humanos do controle das máquinas.

A colaboração utiliza a plataforma NVIDIA Open Agent Safety Platform e o software OpenShell para estabelecer limites que os agentes de IA não podem ultrapassar. A proposta é permitir que robôs operem de forma mais autônoma em ambientes industriais e de defesa, mantendo parâmetros definidos pelos humanos.

“É exatamente disso que se trata esta parceria com a Nvidia”, afirmou Loosararian ao destacar a necessidade de implantar agentes robóticos rapidamente, mas com a segurança como prioridade.

A discussão ganha relevância à medida que a inteligência artificial deixa os ambientes digitais e passa a controlar sistemas capazes de perceber, decidir e agir no mundo físico.

Loosararian afirmou que modelos desenvolvidos nos Estados Unidos precisam ser adaptados para ambientes industriais nos quais há menos dados disponíveis e condições mais complexas do que em aplicações como carros autônomos.

A Gecko atua justamente nesse segmento, utilizando robôs e sensores para coletar dados de ativos de infraestrutura crítica. A empresa trabalha em setores como energia, indústria, petróleo e gás e defesa.

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Na prática, a plataforma de segurança permite utilizar agentes de IA para tarefas como planejamento de trajetórias e diagnósticos realizados por robôs. Loosararian citou aplicações em contratos de defesa, incluindo trabalhos voltados à manutenção de navios e à redução do tempo necessário para que embarcações deixem a doca seca.

O executivo afirmou que os sistemas podem determinar quais trajetórias seguir e quais dados coletar, mas dentro de limites previamente estabelecidos. A arquitetura também permite controlar as ações planejadas pelos agentes, criando uma camada adicional de supervisão sobre os robôs.

A estratégia está relacionada ao avanço da chamada IA física, conceito que reúne modelos de inteligência artificial, sensores, computação e sistemas capazes de atuar diretamente no ambiente físico. A Nvidia vem ampliando sua atuação nesse mercado, incluindo ferramentas para agentes de IA e plataformas específicas de segurança para robótica.

A parceria também ocorre em meio à disputa tecnológica entre Estados Unidos e China. Loosararian afirmou que a China possui vantagens competitivas na fabricação e na capacidade de colocar sistemas robóticos em produção, enquanto os Estados Unidos concentram vantagens no desenvolvimento de modelos e na camada de inteligência dos sistemas.

Para o executivo, combinar essas capacidades é parte importante da estratégia americana para competir no setor. “A robótica e a implementação da robótica nesses ambientes são o grande diferencial competitivo”, afirmou.

A Gecko e a Nvidia também defendem que a expansão da autonomia precisa ser acompanhada por mecanismos de segurança capazes de operar em escala. A Nvidia afirma que sua plataforma Open Agent Safety Platform busca aplicar controles externos aos modelos, com políticas, isolamento, monitoramento e possibilidade de intervenção humana. Mais de 100 organizações trabalham com tecnologias da plataforma, incluindo empresas de robótica como Gecko Robotics, Figure e Skild AI.

Para Loosararian, o avanço da IA física dependerá menos apenas da capacidade dos modelos e mais da possibilidade de colocá-los em operação em ambientes críticos de maneira controlada. Nesse cenário, a combinação entre inteligência artificial, robótica e mecanismos de segurança passa a ser um dos principais pontos da disputa pela próxima geração de sistemas autônomos.

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