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EXCLUSIVO CNBC: CEO da Nvidia diz que startups de IA precisam de bilhões e vê baixo risco em investimentos

Publicado 27/08/2026 • 17:55 | Atualizado há 2 horas

KEY POINTS

  • Segundo Huang, a atual geração de startups de inteligência artificial exige dezenas de bilhões de dólares em capital para desenvolver e implementar suas tecnologias.
  • CEO afirmou que o crescimento dos clientes e a rentabilidade dos serviços avançam rapidamente, enquanto a capacidade computacional se tornou uma das principais limitações para a expansão dessas empresas.
  • Huang disse que a arquitetura dos produtos da Nvidia reduz o risco dos investimentos, já que a infraestrutura poderia ser utilizada por outros clientes e aplicações em um cenário adverso.

O CEO da Nvidia, Jensen Huang, defendeu os investimentos da companhia em startups de inteligência artificial e afirmou que o setor representa uma oportunidade única para apoiar empresas que precisam de grandes volumes de capital para desenvolver e expandir suas tecnologias.

Em conversa com a CNBC, Huang disse que a atual geração de startups de IA enfrenta uma realidade diferente de outros ciclos tecnológicos. Segundo ele, empresas do setor precisam captar bilhões de dólares para iniciar suas operações e dezenas de bilhões para alcançar escala e rentabilidade.

“Esta é a primeira geração de startups que necessitou de dezenas de bilhões de dólares para obter financiamento. Quando foi a última vez que alguém ouviu falar de uma startup que precisou de bilhões de dólares para começar e dezenas de bilhões para se tornar lucrativa?”, afirmou.

Para o executivo, o alto custo é resultado da própria natureza da inteligência artificial, que exige investimentos intensivos em infraestrutura e poder computacional.

“Existem várias empresas, esses laboratórios de IA de fronteira, que são empresas únicas em uma geração. Queremos ser investidores nelas, queremos apoiá-las, queremos ser parceiros delas”.

Huang afirmou que a Nvidia tem interesse em que essas empresas desenvolvam seus ecossistemas sobre a infraestrutura da companhia e expandam os negócios em conjunto.

“Gostaríamos que elas construíssem seu ecossistema sobre nós, claro, e expandissem seus negócios junto conosco”.

O CEO afirmou que os serviços desenvolvidos por essas empresas já apresentam sinais de rentabilidade e registram forte crescimento da base de clientes.

Segundo Huang, uma das principais limitações para a expansão dos laboratórios de IA é atualmente o acesso ao poder computacional necessário para desenvolver e operar seus sistemas.

Ele também argumentou que muitas dessas empresas ainda não possuem histórico financeiro suficiente para captar grandes volumes de recursos a custos baixos.

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Nesse cenário, Huang disse que a Nvidia pode ajudar a financiar e acelerar o crescimento das startups em um momento em que a infraestrutura de IA se tornou um fator central para a expansão dos negócios.

“Este é realmente o momento em que podemos ajudá-las com seu projeto”.

Baixo risco

“Este é um dos melhores investimentos de todos os tempos. É uma oportunidade única em uma geração, única em uma geração tecnológica”.

O executivo afirmou ainda que o risco para a Nvidia é limitado pela natureza de sua infraestrutura. Segundo ele, os equipamentos e sistemas da companhia são duráveis e podem ser utilizados em diferentes aplicações.

Em um cenário adverso, explicou Huang, a capacidade computacional destinada a uma empresa poderia ser redirecionada para outro cliente ou caso de uso.

“No pior cenário, simplesmente usaremos para outro cliente em outro caso de uso”, afirmou.

A estratégia, segundo Huang, é apoiar empresas que considera “extraordinárias” enquanto avançam rumo à rentabilidade e, potencialmente, ao mercado de capitais.

“Esperamos que elas se tornem empresas de capital aberto e que todos tenham a oportunidade de ver o que vemos e por que estamos tão empolgados com elas”, concluiu.

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