Jensen Huang, CEO da Nvidia, afirmou que a inteligência artificial já se tornou uma infraestrutura econômica e produtiva e deve ser desenvolvida com segurança.
Huang defendeu que governos priorizem a regulamentação de riscos concretos, evitando criar regras baseadas em danos ainda hipotéticos.
O executivo destacou a redução das chamadas “alucinações” dos modelos e disse que empresas de tecnologia devem assumir responsabilidade pela segurança dos sistemas.
O CEO da Nvidia, Jensen Huang, defendeu a criação de regras para o desenvolvimento e a implantação da inteligência artificial, mas afirmou que a regulamentação deve acompanhar problemas concretos e não riscos hipotéticos.
Para o executivo, a tecnologia está no início de uma nova revolução industrial e já se tornou parte da infraestrutura econômica e produtiva dos países.
As declarações foram feitas durante a reunião ministerial de inovação do G20, na Carolina do Norte, nos Estados Unidos, em entrevista exclusiva à CNBC.
Segundo Huang, os Estados Unidos devem liderar a construção da infraestrutura necessária para a expansão da inteligência artificial, mas outros países também precisam desenvolver suas próprias capacidades para aproveitar a tecnologia e criar oportunidades econômicas.
“A minha mensagem é que nós estamos no início de uma revolução industrial e que a tecnologia se tornou uma infraestrutura econômica produtiva”, afirmou.
O executivo também citou a Índia como exemplo do potencial de desenvolvimento de uma economia própria baseada em inteligência artificial.
O país possui uma indústria de tecnologia consolidada e, na avaliação de Huang, pode utilizar a nova plataforma tecnológica para desenvolver empresas e startups locais.
“Estou ansioso e muito animado para ver as empresas e startups locais na Índia aproveitando a tecnologia, contribuindo para ela e construindo a economia local de IA”.
Na discussão sobre regulação, Huang defendeu que governos estabeleçam regras para situações práticas e riscos já identificáveis. Para ele, antecipar restrições sobre problemas que ainda são teóricos pode dificultar o avanço de uma tecnologia que permanece em fase de desenvolvimento.
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“A tecnologia está em seus estágios formativos. O conselho que eu daria é fazer uma regulação das partes práticas e reais e não regular danos teóricos e hipotéticos”.
Huang comparou o processo ao desenvolvimento da indústria automobilística. Segundo ele, o avanço tecnológico tornou os veículos atuais mais seguros do que os modelos de décadas atrás.
A mesma lógica, na avaliação do executivo, deve ser aplicada à inteligência artificial.
Para o CEO da Nvidia, o avanço tecnológico é justamente uma das ferramentas para tornar os sistemas de IA mais confiáveis e seguros.
Ele citou a evolução dos modelos nos últimos dois anos, período em que, segundo ele, houve redução significativa das chamadas alucinações, respostas incorretas ou sem base factual produzidas por sistemas de inteligência artificial.
“Nos últimos dois anos, o avanço da tecnologia fez com que a IA alucinasse muito menos, sendo baseada na verdade real e sendo capaz de resolver problemas práticos”.
Huang também afirmou que as empresas que desenvolvem e utilizam inteligência artificial precisam assumir responsabilidade pela segurança da tecnologia. Na visão do executivo, a corrida por modelos mais avançados deve ocorrer simultaneamente ao desenvolvimento de mecanismos capazes de reduzir riscos.
“Cada empresa deve assumir a responsabilidade de tornar a tecnologia mais segura”, afirmou.
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