A Nvidia superou as estimativas do mercado no quarto trimestre fiscal. Em entrevista exclusiva à CNBC, o CEO da companhia, Jensen Huang, disse que os números refletem que a inteligência artificial entrou em uma nova fase.
Segundo o executivo, o setor vive sua terceira grande virada. A primeira ocorreu com o ChatGPT, há dois anos. A segunda veio com os sistemas de raciocínio. Agora, o avanço está ligado à explosão da demanda por processamento.
“A quantidade de tokens e de poder computacional necessário para raciocinar cresceu exponencialmente”, afirmou.
Para ele, a demanda por chips não está concentrada apenas nos grandes provedores de nuvem. “A demanda é realmente forte e é diversa. Ela vem de todos os lugares”, declarou.
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Huang avalia que a inteligência artificial deixou de ser uma aplicação isolada e passou a representar uma nova forma de desenvolver software, com impacto transversal na economia.
“A IA é um novo jeito de fazer software e afeta toda a indústria”, disse.
A companhia reportou lucro ajustado por ação de US$ 1,62, acima da projeção de US$ 1,53, e receita de US$ 68,13 bilhões, superando a expectativa de US$ 66,21 bilhões, segundo dados da LSEG. No after hours, as ações avançaram 3,62%.
Mercado interpreta mal agentes de IA
O CEO também comentou a reação dos investidores ao avanço dos chamados agentes de IA, sistemas capazes de executar tarefas de forma autônoma.
Na visão dele, parte do mercado está interpretando de forma equivocada o impacto sobre empresas tradicionais de software.
Segundo Huang, agentes não substituirão plataformas como Salesforce, SAP ou ServiceNow, mas irão utilizá-las.
“Os agentes são usuários de ferramentas. Por que escrever um browser novo se o browser já existe? Eles vão usar as ferramentas que já estão lá.”
Ele explicou que essas empresas operam como “sistemas de registro”, estruturas fundamentais para armazenar e organizar dados corporativos. Com mais agentes em operação, o uso dessas plataformas tende a crescer.
“O número de instâncias e de programas aumenta à medida que mais agentes utilizam essas ferramentas”, disse.
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Nova camada de produtividade
Para Huang, a transformação não significa eliminação de empregos, mas mudança na forma de trabalho.
“Vamos trabalhar em um nível diferente de abstração e seremos muito mais produtivos”, afirmou.
Engenheiros continuarão sendo necessários, segundo ele, mas poderão descrever intenções enquanto agentes escrevem o código.
Para o executivo, o trimestre acima das expectativas confirma que a IA deixou de ser promessa e se consolidou como infraestrutura central da economia digital.
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