Marvell dispara com relatório sobre parceria com Google para chips personalizados de IA

As ações da Marvell Technology subiram quase 6% nesta segunda-feira (20). A alta foi impulsionada pela informação de que o Google vai comprar chips da empresa em dois novos componentes voltados a cargas de trabalho de inteligência artificial.

Até agora, o Google dependia da rival da Marvell, a Broadcom, para o design de suas unidades próprias de processamento Tensor, os chamados TPUs. As ações da Broadcom caíram quase 2% na segunda-feira após a reportagem do The Information.

O possível acordo entre Google e Marvell pode incluir tanto um TPU quanto uma unidade de processamento de memória, segundo o The Information, que divulgou a informação no último domingo (19). Google e Marvell não responderam aos pedidos de comentário desta reportagem.

Tanto a Marvell quanto a Broadcom ajudam seus clientes a transformar projetos de chips de silício, fornecendo suporte de back-end antes que os processadores sejam enviados para fabricação em grandes fábricas por empresas como a Taiwan Semiconductor.

Esse papel tem impulsionado o crescimento de ambas as empresas, à medida que mais gigantes de tecnologia passam a desenvolver aceleradores próprios para IA.

Nesse esforço para produzir silício suficiente para sustentar a expansão da IA, não surpreende que o Google esteja diversificando seus acordos além da Broadcom. A parceria entre Google e Broadcom segue ativa e foi recentemente estendida até 2031, em um acordo ampliado anunciado no início do mês.

A Meta também firmou um grande acordo com a Broadcom na semana passada, comprometendo-se a implantar 1 gigawatt de seus chips personalizados MTIA usando tecnologia da empresa.

As ações da Marvell subiram mais de 20% em março, após a companhia divulgar resultados fortes no quarto trimestre e projeções otimistas diante da crescente demanda por IA. Os papéis continuam em alta em abril, acumulando valorização de quase 50% até agora.

A Nvidia também anunciou, em março, um investimento de US$ 2 bilhões na Marvell. O acordo facilita o acesso dos clientes da Nvidia aos circuitos integrados de aplicação específica, os ASICs, desenvolvidos por hyperscalers como o Google.

O Google foi o primeiro hyperscaler a desenvolver seu próprio ASIC para acelerar cargas de IA, lançando seu primeiro TPU em 2015. Empresas como Amazon, Meta, Microsoft e OpenAI seguiram o mesmo caminho, enquanto as big techs buscam mais capacidade computacional e alternativas mais baratas aos chips de IA da Nvidia.

O Google lançou sua mais recente TPU de sétima geração, chamada “Ironwood”, em novembro, e pode apresentar novos chips durante sua conferência anual de IA, o Google Cloud Next, ainda esta semana.

Originalmente treinado para uso interno, o microchip personalizado do Google passou a ser oferecido a clientes de nuvem a partir de 2018. Hoje, empresas como Meta, Anthropic e Apple utilizam TPUs, à medida que o Google avança sobre um mercado historicamente dominado pelas GPUs da Nvidia.

A memória tem sido um dos principais gargalos para fabricantes de chips de IA nos últimos meses, diante da escassez de oferta por parte de empresas como Micron, SK Hynix e Samsung.

Guilherme Naldis

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