Nvidia supera as expectativas de Wall Street com lucro e receita acima das projeções.
Demanda por chips de inteligência artificial sustenta novo ciclo de forte crescimento para a Nvidia.
Ações recuam após o balanço diante de dúvidas sobre crescimento, concorrência e custos de memória.
A Nvidia divulgou nesta quarta-feira (26) resultados do segundo trimestre fiscal acima das expectativas de Wall Street, empresa divulgou resultados do segundo trimestre fiscal melhores do que o esperado e apresentou projeções de receita acima das estimativas. As ações caíram no pregão estendido de quarta-feira.
Confira os principais números, segundo estimativas compiladas pela LSEG:
Lucro por ação ajustado: US$ 2,22, contra US$ 2,10 projetados pelos analistas;
Receita: US$ 96,22 bilhões, acima dos US$ 92,17 bilhões esperados.
Os números reforçam a posição da Nvidia no centro do atual ciclo de investimentos em inteligência artificial. Os chips da companhia são utilizados para treinar e operar alguns dos modelos de IA mais avançados do mundo, enquanto a empresa também vem ampliando sua participação no financiamento e na construção de infraestrutura para data centers.
Nos últimos anos, a Nvidia apresentou uma expansão sem precedentes. Desde o lançamento do ChatGPT, da OpenAI, há quase quatro anos, a demanda por capacidade computacional para inteligência artificial disparou, beneficiando diretamente a companhia.
A receita da Nvidia mais que dobrou no trimestre anterior, e a empresa segue projetando um crescimento acelerado. A expectativa é que a receita anual supere com folga os US$ 46,7 bilhões registrados anteriormente, refletindo a escala do atual ciclo de investimentos em IA.
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Apesar do crescimento expressivo, os investidores passaram a demonstrar maior cautela com as ações da Nvidia após a valorização histórica registrada nos últimos anos.
Até o fechamento de quarta-feira, os papéis acumulavam alta de aproximadamente 13% em 2026, desempenho apenas ligeiramente superior ao do Nasdaq. A desaceleração relativa ocorre enquanto o mercado começa a avaliar se o ritmo de crescimento da empresa poderá se manter diante de uma base de comparação cada vez maior.
A concorrência também está aumentando. A AMD vem avançando no mercado de aceleradores de IA, enquanto Google e outras grandes empresas de tecnologia desenvolvem chips próprios para reduzir a dependência dos produtos da Nvidia.
Outro desafio está nos custos de memória. A escassez global de componentes utilizados na infraestrutura de IA continua pressionando a cadeia de suprimentos e pode elevar os custos para empresas que estão expandindo rapidamente seus data centers.
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