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Atlas e G1: robôs humanoides dançam e surpreendem com movimentos fluidos
Publicado 20/03/2025 • 09:33 | Atualizado há 3 meses
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Publicado 20/03/2025 • 09:33 | Atualizado há 3 meses
KEY POINTS
Divulgação/Unitree
Robôs humanoides como o Atlas, da Boston Dynamics, e o G1, da Unitree Robotics, são capazes até de dançar. Com apostas em mobilidade, inteligência artificial (IA) e interatividade, essas empresas apresentam robôs capazes de realizar desde tarefas simples a mais complexas.
A chinesa Unitree Robotics, com foco em mobilidade, produz robôs humanoides que atendem tanto a necessidades cotidianas quanto a aplicações especializadas. Com movimentos fluidos e complexos, o G1, lançado no ano passado, mostra precisão e versatilidade. Vídeos compartilhados pela empresa exibem suas habilidades em tarefas como soldagem e até culinária, além de coreografias sincronizadas.
Com 1,30 metros de altura e pesando 35 kg, o G1 foi projetado para operar em ambientes dinâmicos e desafiadores. De acordo com o site da empresa, sua bateria proporciona até duas horas de operação contínua, permitindo que execute uma vasta gama de atividades, desde operações em fábricas até interações em setores de serviços. Com um preço inicial de US$ 16 mil, o robô oferece uma alternativa mais acessível.
Enquanto isso, a Boston Dynamics, conhecida por seus robôs ágeis, segue aprimorando o Atlas. Com habilidades em parkour, o modelo tem um design elétrico otimizado que permite uma maior amplitude de movimentos, incluindo saltos acrobáticos e contorcionismos.
Atualmente, o Atlas ainda não está disponível para o mercado em larga escala, sendo testado por parceiros estratégicos, como a Hyundai, para aplicações industriais. Segundo a Boston Dynamics, há planos de expandir as capacidades do robô, incluindo a implementação de habilidades adicionais para operar em ambientes imprevisíveis e desafiadores.
Ambos os robôs são equipados com IA de última geração, sensores avançados e motores de alta performance, permitindo que eles aprendam novas tarefas e melhorem sua performance ao longo do tempo. Com câmeras e sensores de mapeamento, os robôs ainda são capazes de tomar decisões em tempo real.
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