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Bolha da IA ameaça mercado, mas chance de uma correção é “muito alta”, diz ex-executivo da Meta
Publicado 16/10/2025 • 08:37 | Atualizado há 10 meses
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Publicado 16/10/2025 • 08:37 | Atualizado há 10 meses
KEY POINTS
A chance de uma correção de mercado no setor de inteligência artificial é “muito alta”, alertou o ex-executivo da Meta e político britânico Nick Clegg na quarta-feira (15/10), ao mesmo tempo em que ele refutou o conceito de superinteligência artificial. Clegg, o ex-vice-primeiro-ministro do Reino Unido que passou a guiar decisões políticas na gigante de tecnologia dos EUA, Meta, disse que o boom da IA resultou em “avaliações inacreditáveis e loucas”.
“Há um espasmo absoluto de negociações quase diárias, de hora em hora”, disse ele a Arjun Kharpal da CNBC para o “Squawk Box Europe”. “Você tem que pensar, uau, isso pode estar indo para uma correção”, disse ele, acrescentando que a probabilidade é “muito alta”.
Bolhas são tipicamente definidas por avaliações inflacionadas em todo o mercado privado ou público, em que o preço de uma empresa não corresponde aos seus fundamentos. Uma correção se resume a saber se os grandes hiperescaladores — “que estão despejando centenas de bilhões de dólares no chão e construindo esses data centers” — podem recuperar seus investimentos em infraestrutura e provar que seus modelos de negócios são sustentáveis, disse Clegg.
“Isso obviamente vai levantar algumas questões”, acrescentou, assim como “o paradigma fundamental sobre o qual toda essa indústria é construída, o chamado paradigma de IA de modelo de linguagem grande”.
Superinteligência versus utilidade
Esse “paradigma” é o objetivo da superinteligência artificial, tipicamente definida como quando a IA supera a inteligência humana — o que é frequentemente percebido como o “santo graal”, disse Clegg — em oposição à inteligência artificial geral, onde os sistemas de IA têm capacidades de nível humano.
Muitos chefes de tecnologia e investidores de alto perfil apoiaram a ideia de superinteligência artificial, incluindo o fundador do SoftBank, Masayoshi Son, e o CEO da Meta, Mark Zuckerberg, este último que criou um laboratório de IA para perseguir a tecnologia no início deste ano.
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Siga o Times | CNBC“Acho que há certos limites para essa tecnologia de IA probabilística, o que significa que ela talvez não seja tão completa e versátil quanto as pessoas sugerem”, acrescentou Clegg. “Mas isso não significa que a própria tecnologia não vai persistir, não vai florescer e não vai ter um efeito enorme.”
De fato, a antiga empregadora de Clegg, a Meta, emergiu da bolha da era pontocom e hoje é uma das maiores empresas do mundo. Amazon e Google traçaram um caminho semelhante, mostrando que o estouro de uma bolha nem sempre significa o fim de uma empresa.
É um ditado comum no capital de risco que as melhores empresas são construídas em uma desaceleração ou em um ambiente de financiamento difícil, muitas vezes devido a investidores que observam seus resultados financeiros mais de perto e dão maior ênfase a métricas de negócios sólidas ao tomar decisões de investimento. Isso força os líderes de negócios a operar de forma mais eficiente, com aqueles que podem fazer mais com menos financiamento provavelmente superando os concorrentes.
A postura de Clegg espelha a de outros investidores e líderes de tecnologia, que acreditam que uma bolha está surgindo, mas isso não significa que a IA não veio para ficar. O acúmulo criou uma “bolha industrial”, mas “a IA é real e vai mudar todas as indústrias”, disse Jeff Bezos a uma multidão na Italian Tech Week no início deste mês.
Há “frutas” fáceis de serem colhidas onde a IA pode ser aplicada rapidamente, mas a sociedade em geral adotará a tecnologia mais lentamente, de acordo com Clegg.
“Há muito alarido. Pessoas no Vale do Silício assumem que, se você inventar uma tecnologia na terça-feira, todo mundo a usará na quinta-feira. Não é assim que funciona”, disse ele. “Levou 20 anos para todos nós usarmos a computação de mesa depois que a computação de mesa se tornou tecnologicamente viável. Então, acho que o ritmo é o que devemos observar. Isso vai variar de setor para setor, de país para país, mas acho que pode ser um pouco mais lento do que alguns dos próprios tecnólogos estão prevendo no momento”, acrescentou.
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