Google expande a linha Gemini com modelos mais baratos e um novo concorrente para o Mythos

A Alphabet está lançando três novos modelos do Gemini nesta terça-feira (21), incluindo sua resposta mais clara até agora à liderança da Anthropic em cibersegurança, enquanto a empresa busca mostrar avanços em uma linha de produtos que enfrentou atrasos e crescente concorrência.

O Gemini 3.5 Flash Cyber foi desenvolvido para detectar e corrigir vulnerabilidades de software e, inicialmente, estará disponível apenas para governos e parceiros de confiança por meio de um programa piloto de acesso limitado. O Google afirmou que o modelo especializado opera com um custo menor por token do que modelos maiores.

O novo modelo pode ajudar o Google a reduzir a diferença em cibersegurança em relação à Anthropic, que construiu uma liderança inicial na defesa automatizada de códigos com seu modelo Mythos.

O Google também está lançando o Gemini 3.6 Flash, que melhora o desempenho em programação, recursos multimodais e tarefas de conhecimento, enquanto utiliza até 17% menos tokens e custa menos por token do que o modelo anterior — uma redução relevante no custo de execução de cargas de trabalho em grande escala.

O Gemini 3.5 Flash-Lite, por sua vez, é o modelo mais rápido e barato do Google na família 3.5, desenvolvido para tarefas de alto volume e funções menores dentro de sistemas maiores de agentes de inteligência artificial.

A linha ampliada reflete a aposta do Google de que preço e eficiência podem ajudar a compensar seu ritmo mais lento em algumas categorias importantes de produtos.

Dados da Artificial Analysis mostram que o Gemini Flash já tem custo inferior ao de modelos comparáveis da Anthropic, OpenAI e concorrentes chineses. Segundo a empresa, o Gemini 3.6 Flash — o mais avançado entre os novos modelos da Alphabet — é mais barato por tarefa do que o GPT-5.6 Terra Max, o Kimi K3 e o Qwen 3.7 Max.

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O lançamento acontece na véspera da divulgação dos resultados financeiros da Alphabet e em um momento em que concorrentes chineses ganham força. O Kimi K3, da Moonshot AI, teve uma demanda tão alta que a empresa limitou novas assinaturas e o acesso à API devido a restrições de capacidade, enquanto a Alibaba está promovendo o Qwen 3.8 Max, que, segundo a companhia, fica atrás apenas do Fable 5, da Anthropic, em desempenho geral.

Essa demanda destaca o outro lado da corrida da inteligência artificial: desenvolver um modelo competitivo é apenas parte do desafio. As empresas também precisam de capacidade computacional suficiente para disponibilizá-lo em escala.

O Google pode ter uma vantagem potencial por meio de seus chips personalizados, infraestrutura de nuvem e capacidade de desenvolver modelos e hardware de forma integrada, embora a empresa também tenha enfrentado suas próprias limitações de capacidade.

Os lançamentos dos modelos desta terça-feira acontecem enquanto o Google supostamente desenvolve um chip especializado projetado para executar o Gemini com até 10 vezes mais eficiência, como parte de um esforço mais amplo para reduzir o custo de operação da inteligência artificial.

Um porta-voz do Google Cloud afirmou à CNBC em comunicado que suas equipes estão “constantemente pesquisando e experimentando novas inovações para oferecer máximo desempenho e eficiência aos nossos usuários e clientes” e que “embora nem todo projeto avance para produção, essa exploração rigorosa é fundamental para nossa abordagem de pilha completa”.

“Ao desenvolver conjuntamente nosso hardware e software desde o início, garantimos que nossos sistemas sejam integrados e altamente otimizados para cargas de trabalho reais”, continuou o comunicado.

O Google também está oferecendo mais visibilidade sobre seu roteiro de desenvolvimento após questionamentos sobre atrasos. O Gemini 3.5 Pro já está sendo testado com parceiros antes de uma disponibilidade mais ampla, enquanto a empresa iniciou sua maior execução de pré-treinamento já realizada para o Gemini 4.

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