Nvidia reforça liderança em IA e data centers em meio à pressão crescente do Google

A Nvidia anunciou nesta terça-feira (2/12) uma série de novas parcerias que reforçaram a percepção de avanço da companhia em meio à crescente competição do hardware de inteligência artificial (IA) do Google. Os anúncios ampliaram a atenção sobre a capacidade da empresa de sustentar sua liderança em data centers e aplicações industriais, mesmo diante da pressão por alternativas desenvolvidas por grandes concorrentes.

Nos últimos meses, preocupações sobre possível perda de participação para os Tensor Processing Units do Google alimentaram dúvidas no mercado. Buscando afastar esse temor, a diretora financeira Colette Kress afirmou, durante a UBS Global Technology and AI Conference, que a Nvidia não vê sinais de enfraquecimento de sua posição. Segundo ela, os clientes seguem fiéis ao ecossistema da companhia e “a maior parte dos novos chips de IA que estamos enviando está adicionando capacidade em data centers, não substituindo a base instalada”. Kress ressaltou que os projetos mais recentes envolvem construções inteiramente novas, tanto nos Estados Unidos quanto em outros países.

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O impulso adicional veio do anúncio de que a Nvidia investirá US$ 2 bilhões (R$ 10,6 bilhões) na Synopsys, maior fornecedora de software de automação de design eletrônico, iniciativa que pode ampliar o uso das GPUs da empresa em áreas como automotivo, aeroespacial e industrial. Analistas apontaram que, assim como a Nvidia transformou a computação científica ao substituir CPUs por GPUs na última década, a parceria pode desencadear uma mudança semelhante no design industrial em poucos anos.

A companhia também ampliou sua colaboração com a Hewlett Packard Enterprise, que abrirá na França um laboratório para testes de cargas de trabalho em infraestrutura localizada na União Europeia. Além disso, a fabricante japonesa Fanuc informou que integrará tecnologia Nvidia em robôs capazes de responder a comandos de voz, enquanto a europeia Mistral apresentou sua nova geração de modelos de IA, todos treinados com chips Hopper.

Cauê Rigamonti

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