Startups disputam corrida por IA capaz de se autoaperfeiçoar sem intervenção humana

Duas startups com nomes quase idênticos estão no centro de uma das apostas mais ambiciosas da indústria de tecnologia: criar sistemas de inteligência artificial capazes de melhorar a si próprios, sem a necessidade de intervenção humana. A busca por esse tipo de IA, considerada por muitos como o “Santo Graal” do setor, mobiliza há décadas pesquisadores e investidores do Vale do Silício.

De um lado está a Ricursive Intelligence, com “i”, sediada em Palo Alto, na Califórnia. No outro, a Recursive, com “e”.

Fundada pelas ex-pesquisadoras do Google Anna Goldie e Azalia Mirhoseini, a Ricursive trabalha no desenvolvimento de sistemas de IA voltados ao aprimoramento do design de chips avançados, os mesmos que sustentam modelos como os chatbots atuais.

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A lógica é direta: chips mais eficientes possibilitariam sistemas de IA mais poderosos, que, por sua vez, seriam capazes de projetar chips ainda melhores, criando um ciclo contínuo de evolução tecnológica.

“A ideia de um ciclo de autoaperfeiçoamento que se retroalimenta é o que nos inspira”, afirmou Goldie, que já havia desenvolvido pesquisas semelhantes ao lado de Mirhoseini durante sua passagem pelo Google.

Apesar de ter menos de um ano de existência e uma equipe com menos de dez pessoas, a Ricursive levantou US$ 335 milhões em uma rodada liderada por fundos como Sequoia, Radical Ventures, Lightspeed e DST Global. Com isso, a startup alcançou uma avaliação de US$ 4 bilhões.

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Do outro lado, está a Recursive AI, fundada por Richard Socher, ex-chefe de pesquisa em IA da Salesforce.

“Embora tecnologias como o AutoML tenham mostrado que a IA pode ajudar a melhorar a própria IA, esses esforços ainda estão longe de um cenário em que os humanos possam ser completamente retirados do processo”, afirmou Div Garg, CEO da AGI, startup de San Francisco focada no desenvolvimento de sistemas computacionais cada vez mais inteligentes,

(Com informações do The New York Times Company)

Naty Falla

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