O CEO da Nvidia, Jensen Huang, pode ser um dos principais nomes na corrida da inteligência artificial, mas suas interações diárias com chatbots nem sempre são complexas.
Huang, cuja empresa fabrica muitos dos chips de alto desempenho que impulsionam os grandes modelos de linguagem de IA, utiliza uma variedade de chatbots, como o Gemini, do Google, e o ChatGPT, da OpenAI, para ajudá-lo a escrever rascunhos iniciais. Ele mencionou isso em um evento da Wired no mês passado.
“Eu forneço um esboço básico, envio alguns PDFs de palestras anteriores e peço que escreva um primeiro rascunho”, disse ele. “É realmente fantástico.”
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E ele não é o único líder do setor de tecnologia a usar chatbots de IA para tarefas simples do dia a dia. O CEO da OpenAI, Sam Altman, disse recentemente, no podcast ReThinking, que usa esses chatbots para resumir documentos.
Já o CEO da Microsoft, Satya Nadella, usa os recursos de IA do Outlook para organizar e priorizar sua caixa de entrada, segundo disse no Fast Company Innovation Festival 2024.
Os três CEOs têm interesse em promover e expandir o uso da IA, mas engenheiros especializados em prompts podem, de fato, economizar tempo ao utilizá-la como assistente de escrita.
Gerar ideias, consolidar informações e automatizar tarefas básicas — todas elas relacionadas à escrita — estão entre as aplicações mais comuns dos chatbots em diferentes níveis profissionais, segundo um estudo da Gallup publicado no ano passado.
No estágio atual da IA, a maioria dos especialistas recomenda seu uso como ferramenta de pesquisa e brainstorming, em vez de confiar nela para versões finais de textos. As respostas dos chatbots apresentam precisão inconsistente e, ocasionalmente, contêm erros factuais, conhecidos como “alucinações”.
Peso da Deepseek
A tecnologia está evoluindo rapidamente, disse Huang na feira CES, em Las Vegas, no início deste mês. A própria Nvidia pode ser um exemplo disso: a empresa perdeu quase US$ 600 bilhões em valor de mercado na última segunda-feira (27), registrando um recorde nos EUA para um único dia, após o laboratório chinês de IA DeepSeek anunciar que desenvolveu um grande modelo de linguagem competitivo sem usar chips de última geração.
Desde então, a fabricante de chips se recuperou parcialmente. Na manhã desta sexta-feira, seu valor de mercado era de US$ 3,09 trilhões, tornando-se a terceira maior empresa de capital aberto do mundo, atrás apenas da Apple e da Microsoft.
A previsão de Huang na CES: os humanos devem se preparar para trabalhar ao lado de “agentes” de IA, treinados para coletar dados de múltiplos modelos de IA ao mesmo tempo — teoricamente, chatbots capazes de responder perguntas de forma mais complexa.
Um agente de pesquisa com IA, por exemplo, poderia criar um podcast do zero, incorporando palestras, artigos acadêmicos e relatórios financeiros sobre um setor específico, de acordo com uma apresentação da Nvidia na CES.
Segundo Altman, tais agentes podem entrar no mercado de trabalho ainda este ano, conforme escreveu em um post no blog. No entanto, ainda não está claro exatamente quais responsabilidades eles poderão assumir de forma confiável, qual será o custo de uso e quais setores — além da engenharia de software — poderão integrar essa tecnologia rapidamente.
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