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EXCLUSIVO CNBC: Corrida por IA não levou a excesso de data centers, diz vice-presidente da IBM

Publicado 15/04/2026 • 23:59 | Atualizado há 1 hora

KEY POINTS

  • Gary Cohn diz que a expansão atual da infraestrutura acompanha a demanda projetada para os próximos anos.
  • Executivo afirma que IA deve tornar os data centers mais eficientes, sem eliminar a necessidade dessas estruturas.
  • IBM vê a computação quântica como novo vetor de demanda para infraestrutura tecnológica até o fim da década.

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Vice-presidente da IBM, Gary Cohn

A IBM avalia que a corrida da inteligência artificial não está provocando uma construção exagerada de data centers. Segundo Gary Cohn, vice-presidente da companhia, a expansão da infraestrutura reflete uma demanda crescente ligada ao avanço da IA e da computação quântica.

Em participação no fórum Invest in America, promovido pela CNBC, o executivo afirmou que não vê excesso de capacidade na infraestrutura voltada ao curto prazo, mas considera natural que o setor esteja construindo data centers com foco nos próximos anos.

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“Estamos construindo data centers em excesso para hoje ou amanhã? Não. Estamos construindo data centers para serem lançados em 2028, 2029 e 2030? Eu tendo a pensar que sim”, disse.

Segundo Cohn, a própria evolução da inteligência artificial deve tornar os data centers mais eficientes. Na avaliação dele, a tecnologia será capaz de otimizar a forma como essas estruturas operam, reduzindo desperdícios e ampliando a capacidade de processamento.

Ele também afirmou que a computação quântica deve acelerar esse processo. Segundo o executivo, quando essa tecnologia ganhar escala, será possível operar máquinas “dezenas de milhares de vezes mais rápido” do que os sistemas mais avançados de computação disponíveis hoje.

Para Cohn, isso não significa que os data centers caminham para a obsolescência. “Os data centers ficarão obsoletos? Não, não ficarão obsoletos. A computação quântica precisa de data centers. Inteligência artificial precisa de data centers”, afirmou.

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Ao defender a continuidade dos investimentos, o vice-presidente da IBM citou aplicações corporativas de IA para argumentar que parte relevante do ganho de eficiência virá do reaproveitamento de conhecimento já processado. Segundo ele, em vez de reiniciar tarefas do zero a cada nova consulta, sistemas empresariais poderão avançar a partir de interações anteriores, reduzindo a necessidade de refazer etapas computacionais.

Na avaliação do executivo, esse tipo de uso reforça a demanda estrutural por infraestrutura tecnológica, ao mesmo tempo em que melhora a eficiência operacional das empresas.

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Este conteúdo foi fornecido pela CNBC Internacional e a responsabilidade exclusiva pela tradução para o português é do Times Brasil.

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