Nvidia reportou receita de US$ 81,62 bilhões no trimestre, alta de 85% na comparação anual.
Jensen Huang afirmou à CNBC que a empresa ganhou a Anthropic como cliente neste ano e está ajudando a companhia a ampliar capacidade.
CEO disse que a segunda frente de data centers, fora dos hyperscalers, já representa metade do negócio e é a que cresce mais rápido.
CNBC
Jensen Huang, CEO da Nvidia
A Nvidia está ajudando a Anthropic a ampliar sua capacidade de computação para alcançar mais usuários, gerar mais receita e crescer, afirmou Jensen Huang, CEO da fabricante de chips, em entrevista exclusiva à CNBC nesta quarta-feira (20).
Segundo Huang, a entrada da Anthropic reforça a presença da Nvidia entre os grandes desenvolvedores de modelos de inteligência artificial. O executivo disse que a companhia já apoiava empresas como OpenAI, xAI, Meta, Microsoft AI e outras startups do setor.
“Neste ano, tivemos o benefício de também ganhar a Anthropic”, afirmou. “Estamos ajudando a escalar a capacidade deles para que possam ter mais alcance, gerar mais receitas e crescer a empresa.”
A fala veio após a Nvidia divulgar resultados acima das expectativas do mercado. A companhia reportou receita de US$ 81,62 bilhões no primeiro trimestre fiscal, alta de 85% na comparação anual, e lucro ajustado de US$ 1,76 por ação. A receita da área de data centers chegou a US$ 75,2 bilhões, impulsionada pela demanda por infraestrutura de inteligência artificial.
A empresa também projetou receita de US$ 91 bilhões para o trimestre atual, acima das estimativas de Wall Street, e anunciou um programa de recompra de ações de US$ 80 bilhões.
Huang disse que a Nvidia está ganhando participação em inferência de IA e no segmento de hyperscalers, como são conhecidos os grandes provedores de infraestrutura em nuvem. Segundo ele, esses clientes concentram os modelos de fronteira da inteligência artificial.
“Os hyperscalers são onde estão os modelos de fronteira da IA, e estamos ganhando participação nisso”, disse.
O CEO afirmou que a Nvidia também cresce em uma segunda categoria de data centers, que inclui infraestrutura industrial, empresas que operam IA em ambiente próprio, nuvens nativas de IA e projetos soberanos de países que buscam desenvolver seus próprios sistemas.
Segundo Huang, essa frente exige uma solução completa, com CPUs, GPUs, redes, switches, processamento de dados, segurança e software. “A Nvidia é bastante única em ter isso”, afrmou.
De acordo com o executivo, essa segunda categoria já representa metade do negócio de data centers da companhia e é também a que cresce mais rápido.
Huang disse ainda que a demanda por IA entrou em uma nova fase com a chegada da chamada IA agêntica, na qual sistemas passam a executar tarefas de forma mais autônoma.
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Em comentários após a divulgação dos resultados, o CEO afirmou que a demanda “se tornou parabólica” e que a Nvidia está no centro da reconstrução da computação para essa nova etapa.“A IA agêntica chegou”, afirmou.
O executivo também apontou a chamada IA física como a próxima onda de crescimento, com aplicações em veículos autônomos e robótica. Segundo Huang, a plataforma CUDA e a expansão do portfólio da Nvidia ajudam a companhia a avançar em novos segmentos de data centers, nuvens soberanas, infraestrutura empresarial e industrial.
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