EXCLUSIVO: IA precisa estar onde a transação acontece, diz executivo da IBM

A inteligência artificial precisa ser levada para o ambiente onde as transações realmente acontecem, especialmente em operações críticas de bancos, seguradoras e grandes empresas. A avaliação é de Lívio Sousa, CTO de IBM Z e especialista em modernização da IBM Brasil.

Em entrevista ao Times Brasil — Licenciado Exclusivo CNBC durante o evento O potencial da modernização com inteligência artificial, realizado nesta quinta-feira (28), em parceria com a IBM, Sousa disse que tecnologias como o mainframe seguem sendo estruturantes para processos que exigem alta disponibilidade, segurança e escala.

“Eu preciso trazer a IA para onde a transação acontece, onde os dados novos estão sendo gerados”, afirmou. “É aí que a IA no Z ajuda muito.”

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Segundo o executivo, mainframes funcionam como estruturas invisíveis para o usuário, mas essenciais para a operação de serviços financeiros, seguros, pagamentos e outros setores intensivos em transações.

“Mainframe é como turbina de avião, é como motor de transatlântico. É aquilo que a gente não vê hoje, é uma tecnologia, uma plataforma absolutamente estruturante”, disse.

Sousa afirmou que cerca de 70% das transações de valor no mundo passam por mainframes. Ele citou operações como emissão de bilhetes, uso de cartão de crédito, transferências financeiras, contratação de seguros e abertura de sinistros.

“Quando você abre o seu celular e quer fazer um Pix para a chave Pix do seu colega, o dinheiro tem que chegar lá. Ele não pode sumir no meio do caminho”, afirmou.

O especialista disse que esses sistemas precisam operar 24 horas por dia, sete dias por semana, com altíssima disponibilidade. Segundo ele, há clientes que conseguem atualizar servidores, discos e sistemas operacionais sem interromper a operação.

“Eu tenho um cliente que ficou sete anos no ar, trocou todos os servidores, todos os discos, todos os sistemas operacionais, aumentou a versão e nunca caiu”, afirmou.

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Na avaliação de Sousa, a chegada da IA aos ambientes transacionais exige capacidade computacional específica, incluindo uso de GPU e outros aceleradores. O objetivo, disse ele, é aplicar inteligência artificial em operações de alto valor e risco sem comprometer segurança, integridade, criptografia e conformidade.

Ele citou clientes em São Paulo que processam até 150 mil transações por segundo. Para esse tipo de operação, disse, a IA precisa ser aplicada em escala com previsibilidade de custo e consumo energético.

“Como a gente faz para trazer uma análise com inteligência artificial para essas 150 mil transações por segundo?”, questionou.

Sousa afirmou que a inteligência artificial exige grande capacidade de processamento, memória e energia elétrica. Segundo ele, o consumo pode ser de 10 a 100 vezes maior para determinadas aplicações de IA.

“Se eu vou fazer 150 mil inferências por segundo, quanto isso vai me custar?”, disse.

Para o executivo, o desafio da IBM é entregar IA em alta escala sem repassar ao cliente problemas de aumento excessivo de energia, custo e capacidade computacional.

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“O que a gente entrega é resolver essa questão: como eu trago IA em alta escala, que agrega valor, sem entregar esses problemas de aumento de energia, aumento de capacidade computacional e aumento de custo”, afirmou.

Segundo Sousa, o diferencial está em combinar IA com as capacidades já presentes em ambientes críticos, como segurança, integridade, criptografia e conformidade.

“É a IA com todas as capacidades que a gente já entrega, agregando tudo aquilo que a IA entrega para o valor do negócio”, disse.

Amanda Souza

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