Afiliada da Alibaba, Ant combina chips chineses e americanos para reduzir custos de IA

A afiliada do Alibaba, Ant Group, está utilizando chips fabricados na China e nos Estados Unidos para construir modelos de inteligência artificial (IA) mais eficientes, de acordo com uma fonte familiarizada com o assunto.

A combinação de chips não só reduz o tempo e o custo de treinamento dos modelos de IA, mas também limita a dependência de um único fornecedor, como a Nvidia, disse a fonte, observando a tendência da indústria de utilizar várias redes, conhecida como mixture of experts (moe) — uma técnica que permite treinar modelos com muito menos poder de processamento.

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A empresa afirmou, no início deste mês, em um artigo, que conseguiu usar hardware de baixo custo para treinar seus próprios modelos MoE de maneira eficaz, reduzindo os custos de computação em 20%.

A Ant opera o Alipay, um dos dois principais aplicativos de pagamentos móveis na China. Jack Ma fundou a empresa e sua afiliada, o Alibaba.

A Bloomberg noticiou na segunda-feira, citando fontes, que a Ant usou chips do Alibaba e da Huawei para treinar seus modelos de IA. A Ant também utilizou chips da Nvidia, mas agora depende mais de alternativas da Advanced Micro Devices e de chips chineses, segundo o relatório da Bloomberg.

A Ant recusou o pedido de comentário da CNBC.

Na segunda-feira, a empresa anunciou “grandes atualizações” para suas soluções de IA na área da saúde, que, segundo a Ant, estão sendo usadas por sete hospitais e instituições de saúde importantes em Pequim, Xangai, Hangzhou e Ningbo.

O modelo de IA para a saúde é baseado nos modelos R1 e V3 da DeepSeek, Qwen do Alibaba e BaiLing da própria Ant. O modelo específico para a saúde da Ant consegue responder a perguntas sobre tópicos médicos e também pode ajudar a melhorar os serviços prestados aos pacientes, conforme comunicado da empresa.

Os Estados Unidos têm buscado restringir o desenvolvimento da IA na China, limitando o acesso das empresas chinesas aos semicondutores mais avançados usados para treinar os modelos. A Nvidia ainda pode vender seus chips de menor desempenho para a China.

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Cido Coelho

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