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AWS investe US$ 1 bilhão em nova unidade de I.A para alocar engenheiros junto a clientes

Publicado 30/06/2026 • 13:45 | Atualizado há 1 hora

KEY POINTS

  • A AWS anunciou um investimento de US$ 1 bilhão em uma nova unidade de Forward Deployed Engineering para ajudar clientes a desenvolver e implementar sistemas de inteligência artificial.
  • A divisão contará inicialmente com “milhares” de engenheiros, afirmou Francessca Vasquez, vice-presidente de engenharia e serviços de IA de fronteira da AWS.
  • OpenAI e Anthropic anunciaram iniciativas semelhantes de FDE no início deste ano.
Amazon Web Services (AWS).

Reprodução.

A Amazon Web Services anunciou nesta terça-feira um investimento de US$ 1 bilhão em uma nova unidade de Forward Deployed Engineering (FDE).

A Amazon Web Services anunciou nesta terça-feira um investimento de US$ 1 bilhão em uma nova unidade de Forward Deployed Engineering (FDE), que ajudará clientes a desenvolver e implementar sistemas de inteligência artificial.

Um forward-deployed engineer, ou FDE, é um profissional que atua diretamente dentro de outra empresa para acelerar processos de transformação tecnológica. O termo foi cunhado há mais de uma década pela Palantir Technologies, mas voltou a ganhar força entre fornecedores de software que buscam ampliar a adoção de suas tecnologias levando talentos para dentro das operações dos clientes.

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Desenvolvedoras líderes de modelos de I.A, como a OpenAI e a Anthropic, anunciaram neste ano suas próprias iniciativas de FDE em parceria com bancos, gestoras de private equity e consultorias. Agora, a AWS busca conquistar sua fatia desse mercado.

“Tínhamos capacidades desse tipo ao longo dos anos, mas, estruturalmente, esta é a primeira vez que reunimos todos em uma única unidade de negócios, com um modelo comum de implementação”, afirmou Francessca Vasquez, vice-presidente de engenharia e serviços de I.A de fronteira da AWS, em entrevista. “É a primeira vez que fazemos isso dessa maneira.”

A Amazon, líder global em receita no mercado de computação em nuvem, é a primeira grande provedora de infraestrutura em nuvem (hyperscaler) a anunciar uma iniciativa desse tipo.

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Segundo Vasquez, a nova unidade começará com “milhares” de FDEs. Equipes iniciais de cinco ou seis engenheiros serão alocadas temporariamente dentro de empresas clientes da AWS e trabalharão em conjunto com agentes de I.A — ferramentas capazes de executar tarefas de forma autônoma em nome dos usuários.

Em publicação no blog da companhia, a AWS afirmou que esses profissionais atuarão lado a lado com equipes de negócios, engenharia e segurança dos clientes, buscando deixar estruturas autônomas e novas capacidades implantadas em questão de semanas.

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“A moeda que os clientes mais valorizam neste momento é a velocidade”, disse Vasquez. “Vemos o modelo de FDE como uma opção para empresas que querem gerar valor mais rapidamente para acionistas, clientes e equipes executivas.”

Em maio, a Anthropic anunciou a criação de uma nova “empresa de serviços de I.A” em parceria com a Blackstone, a Hellman & Friedman e a Goldman Sachs para ajudar empresas de médio porte a implementar seus modelos Claude.

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Dias depois, a principal rival da Anthropic, a OpenAI, lançou a OpenAI Deployment Company ao lado da TPG, da Advent International, da Bain Capital, da Brookfield Asset Management e de outros parceiros. A organização afirmou que ampliará a capacidade da OpenAI de inserir FDEs em empresas que enfrentam “problemas complexos em ambientes exigentes”.

A Amazon investiu bilhões de dólares tanto na Anthropic quanto na OpenAI, mas executivos da companhia não escondem a ambição de competir diretamente com esses laboratórios em determinadas áreas. Um porta-voz da AWS afirmou que a empresa espera colaborar com as iniciativas de FDE das duas companhias e divulgará mais detalhes sobre seus programas de parceria em breve.

Segundo a AWS, organizações como o Allen Institute, a National Basketball Association, a Ricoh e a National Football League já trabalham com equipes de FDE da empresa. Vasquez afirmou que companhias de setores altamente regulados e que lidam com conjuntos de dados diversos deverão ser as próximas a adotar o modelo.

“Isso é voltado para clientes que realmente estão buscando formas de transformar seus fluxos de trabalho”, disse a executiva.

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