Estudo aponta crescimento da demanda por inteligência artificial e automação para integração de dados

Um estudo da Jitterbit, empresa especializada em transformação digital, indica que a demanda por inteligência artificial (IA) e automação está crescendo entre líderes de tecnologia da informação (TI).

O 2025 Automation Benchmark Report, conduzido com 1.000 tomadores de decisão nos Estados Unidos e no Reino Unido, aponta que desafios como escassez de recursos e segurança ainda dificultam a implementação dessas tecnologias.

Segundo Bill Conner, CEO da Jitterbit, a automação de processos empresariais é um caminho essencial para a eficiência. “As empresas devem quebrar silos de dados e automatizar fluxos de trabalho para prosperar na era da IA”, afirmou. Ele destacou que a falta de profissionais nas áreas de TI e segurança da informação dificulta essa transformação.

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Principais desafios e tendências

A pesquisa identificou que 67% das empresas utilizam mais de 500 aplicativos, gerando fragmentação e dificulta a integração de dados. Além disso, 70% da demanda por automação recai sobre as equipes de TI, e 71% das empresas ainda não possuem uma plataforma unificada para integração.

Outro ponto abordado foi a necessidade de tornar a automação mais acessível a outros setores das empresas.

Segundo o estudo, 97% dos líderes de TI consideram essencial capacitar profissionais sem formação técnica para desenvolver e manter soluções de automação.

A pesquisa também apontou que 99% das empresas já utilizam IA em suas operações. Entre elas, 31% estão se preparando para a adoção da Agentic AI, tecnologia que permite a tomada de decisões autônomas.

Segurança e privacidade de dados

A segurança cibernética segue como um dos principais desafios na adoção da IA. Segundo o estudo, 50% dos líderes de TI apontam vulnerabilidades em integrações de terceiros como uma preocupação central.

Para Manoj Chaudhary, CTO da Jitterbit, a automação tradicional já não atende às necessidades das empresas.

“A Agentic AI está impulsionando uma mudança fundamental — evoluindo da automação baseada em tarefas para fluxos de trabalho adaptáveis, orientados por IA”, afirmou. Segundo ele, essa abordagem pode reduzir a fragmentação de dados e melhorar a eficiência operacional.

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Cido Coelho

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