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Gemini 4 Argon ou GPT-6 Astra? Compare desempenho, preços e recursos

Publicado 01/10/2026 • 17:30 | Atualizado há 42 minutos

KEY POINTS

  • Gemini 4 Argon alcançou 53 pontos no Intelligence Index da Artificial Analysis, mesma marca do GPT-6 Astra e acima do GPT-6.1 Sol.
  • Durante a promoção, o modelo do Google custa US$ 1,99 por tarefa, contra US$ 3,26 do GPT-6 Astra.
  • O Argon também apresentou menor taxa de alucinações e avanços em testes de agentes, mas ainda tem acesso restrito.
Gemini 4 Argon ou GPT-6 Astra? Compare desempenho, preços e recursos

Foto: divulgação google

Gemini 4 Argon ou GPT-6 Astra? Compare desempenho, preços e recursos

O Google voltou a colocar um de seus modelos entre os sistemas de inteligência artificial com maior pontuação no Artificial Analysis Intelligence Index. O Gemini 4 Argon alcançou 53 pontos na avaliação, o mesmo resultado do GPT-6 Astra e um ponto acima do GPT-6.1 Sol, segundo análise publicada pela Artificial Analysis em 30 de setembro.

Leia também: Google lança o Gemini 4 Argon, seu modelo de IA mais avançado

Além do desempenho, o novo modelo chama atenção pelo custo durante a promoção de lançamento. Atualmente, o Gemini 4 Argon custa US$ 1,99 por tarefa no Intelligence Index, equivalente a 60% do valor calculado para o GPT-6 Astra. Com o fim do desconto, porém, o custo estimado sobe para US$ 3,98 (cerca de R$ 20,64) por tarefa, segundo o Alpha Corp.

Desempenho coloca Google entre os destaques

O Gemini 4 Argon é o primeiro modelo proprietário do Google DeepMind acima da categoria Flash em mais de sete meses. A versão analisada utiliza o nível mais alto de raciocínio disponível no modelo.

Os 53 pontos no Intelligence Index representam um avanço de 23 pontos em relação ao Gemini 3.1 Pro Preview, que marcou 30. O resultado também supera em 12 pontos o Gemini 3.8 Flash na configuração de alto desempenho. Na comparação direta do índice, o Gemini 4 Argon iguala o GPT-6 Astra, que também marcou 53 pontos. Já o GPT-6.1 Sol aparece com 52 pontos.

A diferença entre os modelos também aparece em testes específicos. No AutomationBench-AA, o Gemini 4 Argon alcançou 78%. No Terminal Bench 4, marcou 57%. O modelo também chegou a 1.494 pontos Elo no AA-Briefcase.

Gemini 4 Argon tem custo menor durante promoção

O preço é outro ponto importante na comparação. A Artificial Analysis calcula atualmente um custo de US$ 1,99 (R$ 10,32) por tarefa para o Gemini 4 Argon, com o desconto de 50% aplicado aos preços dos tokens. No GPT-6 Astra, o mesmo cálculo chega a US$ 3,26 (R$ 16,91) por tarefa. Assim, durante a promoção, o Gemini custa cerca de 60% do valor do modelo da OpenAI para uma pontuação semelhante no Intelligence Index.

Essa diferença não ocorre porque o Gemini utiliza menos tokens. Pelo contrário. Nos testes, o modelo do Google gerou, em média, 62 mil tokens de saída por tarefa, contra 27 mil do GPT-6 Astra. A vantagem de custo vem principalmente dos preços menores por token.

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Na tabela de preços padrão, o Gemini 4 Argon custa US$ 4 (R$ 20,75) por 1 milhão de tokens de entrada e US$ 20 (R$ 103,75) por 1 milhão de tokens de saída. Durante a promoção, esses valores caem para US$ 2 (R$ 10,37) e US$ 10 (R$ 51,88), respectivamente. O Google ainda não informou quando o desconto terminará.

Menos alucinações e recursos do novo modelo

Outro destaque está na capacidade de lidar com respostas incorretas. No teste AA-Omniscience, o Gemini 4 Argon apresentou taxa de alucinação de 15%. Entre os modelos com pontuação superior a 45 no Intelligence Index, foi a menor taxa registrada pela Artificial Analysis.

O GPT-6 Astra apresentou 51% e o GPT-6.1 Sol, 54%. Por outro lado, o Gemini teve 50% de precisão nesse teste, abaixo dos 63% registrados pelo GPT-6 Astra. Mesmo assim, a pontuação geral do Argon no AA-Omniscience ficou em 42, próxima dos 43 pontos do Astra e dos 42 do GPT-6.1 Sol.

Leia também: Google lança o Gemini 4 Argon, seu modelo de IA mais avançado

O modelo também tem janela de contexto de 1 milhão de tokens. Ele aceita texto, imagens, vídeos e voz como entrada e gera respostas em texto. Além disso, a API conta com o recurso Long Decode Continuation, que permite interromper respostas longas e retomá-las em chamadas seguintes. Segundo a Artificial Analysis, o recurso permite que o processo de raciocínio chegue a até 1 milhão de tokens de saída sem que a requisição atinja o limite de tempo.

Apesar dos resultados, o Gemini 4 Argon ainda não está disponível para o público em geral. O Google libera o modelo gradualmente para usuários selecionados, enquanto mantém a promoção inicial de 50% sem uma data definida para o fim do desconto.

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