O Google atualizou o Nano Banana 2.1, modelo de inteligência artificial voltado à criação e edição de imagens por meio de comandos.
A nova versão permite combinar até 14 imagens de referência, mantendo maior consistência de personagens e objetos durante diferentes etapas de uma edição.
O Nano Banana 2.1 também melhora a renderização de textos, produz imagens em até 4K e pode usar informações da Pesquisa Google para auxiliar na criação.
Foto: google
Nano Banana 2.1: nova versão da IA do Google muda edição de imagens
O Google atualizou seu modelo de inteligência artificial voltado à criação e edição de imagens. O Gemini Nano Banana 2.1 chega com melhorias na qualidade visual, fidelidade aos comandos e capacidade de manter características de personagens e objetos durante alterações feitas em sequência.
A nova versão sucede o Nano Banana 2, também conhecido como Gemini 3.1 Flash Image. A proposta continua sendo oferecer velocidade e eficiência de custos, mas agora com recursos aprimorados para trabalhos que exigem maior precisão.
Entre os principais avanços está a qualidade das imagens produzidas em resoluções de 1K, 2K e 4K. A configuração padrão é 1K, mas o modelo permite gerar conteúdos em resoluções maiores.
O Google também corrigiu artefatos de mosaico que poderiam aparecer em imagens com formatos muito largos ou panorâmicos. A correção vale para proporções como 1:4, 4:1, 1:8 e 8:1 nas resoluções 2K e 4K.
Outro ponto de destaque é a renderização de textos. Segundo o Google, o modelo recebeu melhorias para reproduzir informações escritas e organizar layouts de infográficos com maior precisão.
A atualização também amplia o uso de referências. O Nano Banana 2.1 consegue combinar até 14 imagens em uma mesma solicitação. A ferramenta pode manter a consistência de até quatro personagens e preservar a fidelidade de até dez objetos presentes nas referências.
Isso permite, por exemplo, criar uma nova cena utilizando diferentes pessoas, produtos e elementos visuais sem perder tantas características das imagens fornecidas.
Pesquisa Google e diferentes níveis de raciocínio
O modelo também conta com embasamento pela Pesquisa Google, utilizando informações da web e de imagens para auxiliar nas tarefas. Além disso, o usuário pode escolher entre três níveis de raciocínio: minimal, medium e high. A opção medium é utilizada como padrão.
Siga o Times | CNBC no Google e receba as principais notícias do Brasil e do Mundo.
Na prática, o recurso permite ajustar o processamento do modelo de acordo com a complexidade da tarefa, oferecendo mais controle durante a geração ou edição.
Texto, imagem, vídeo e PDF podem ser usados
O Gemini Nano Banana 2.1 aceita texto, imagens, vídeos e arquivos PDF como entrada. Como resultado, pode gerar imagens e textos.
O modelo possui limite de 131.072 tokens de entrada e 32.768 tokens de saída. Apesar da ampliação dos recursos, algumas funções não estão disponíveis. Entre elas estão geração de áudio, execução de código, pesquisa de arquivos, chamadas de função, integração com Google Maps, API Live, respostas estruturadas e contexto de URL.
Por outro lado, a geração de imagens, o embasamento pela Pesquisa Google e o raciocínio são compatíveis. A API em lote também pode ser utilizada.
Alternativa mais eficiente ao Nano Banana Pro
O Google posiciona o Nano Banana 2.1 como uma opção mais eficiente em relação ao Nano Banana Pro, baseado no Gemini 3 Pro para imagens. A diferença está na proposta de cada modelo. O Nano Banana 2.1 busca combinar qualidade, velocidade e eficiência de custos, enquanto a versão Pro concentra recursos mais avançados.
O modelo já aparece como versão estável na documentação da Gemini API, com o código gemini-nano-banana-2.1. A última atualização registrada pelo Google ocorreu em outubro de 2026.
Com a nova versão do Nano Banana 2.1, o Google amplia a capacidade de edição conversacional de imagens e aposta em um modelo que consegue lidar melhor com referências, textos, personagens e objetos. Assim, a principal mudança não está apenas na qualidade das imagens, mas também na capacidade de manter a consistência durante todo o processo de criação.
Samsung prevê lucro recorde de US$ 80 bilhões no terceiro trimestre, impulsionado pelo boom da IA 
