A situação foi revelada na última segunda-feira (20) por Xinzhou Wu, chefe da divisão automotiva da companhia.
As equipes disputam regularmente o acesso às Unidades de Processamento Gráfico (GPUs), usadas para desenvolver e testar modelos de I.A.
A distribuição das GPUs é definida conforme as necessidades de cada projeto.
Foto: AFP
Nvidia enfrenta disputa interna por chips de IA; entenda
Mesmo sendo a maior fornecedora mundial de processadores para inteligência artificial (I.A), a Nvidia também convive com a escassez de recursos dentro da própria empresa.
A situação foi revelada na última segunda-feira (20) por Xinzhou Wu, chefe da divisão automotiva da companhia, durante participação no podcast Decoder, do site The Verge.
De acordo com o The Times of India, as equipes disputam regularmente o acesso às Unidades de Processamento Gráfico (GPUs), usadas para desenvolver e testar modelos de I.A e, em alguns casos, o CEO Jensen Huang precisa participar da decisão sobre quem terá prioridade.
Wu explicou que a demanda por capacidade computacional cresceu a ponto de diferentes áreas da empresa competirem pelos mesmos recursos. Segundo ele, esse processo faz parte da rotina e ocorre praticamente todas as semanas.
A distribuição das GPUs é definida conforme as necessidades de cada projeto. Algumas equipes precisam da infraestrutura para treinar modelos de inteligência artificial, enquanto outras utilizam os chips para testes e validações de novas tecnologias.
De acordo com o executivo, nem sempre a decisão é simples. Quando há conflito entre diferentes prioridades, a liderança da empresa, incluindo Jensen Huang, pode ser acionada para definir qual projeto receberá os recursos disponíveis.
Prioridades da Nvidiaalém do retorno financeiro
Wu afirmou que as escolhas não levam em consideração apenas o potencial de receita imediata. A empresa também analisa projetos considerados estratégicos para o futuro da Nvidia.
Segundo ele, o equilíbrio entre demandas de curto e longo prazo faz parte da estratégia da companhia. Isso significa que áreas com menor faturamento atualmente ainda podem receber investimentos caso sejam vistas como fundamentais para o crescimento da empresa nos próximos anos.
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Um dos exemplos citados pelo executivo é a divisão automotiva. Embora represente uma parcela menor dos negócios da Nvidia quando comparada ao segmento de data centers, a área continua recebendo investimentos.
Wu afirmou que a empresa mantém sua aposta no desenvolvimento de tecnologias para veículos autônomos. Os investimentos incluem chips especializados, softwares, modelos de inteligência artificial, plataformas de simulação e soluções voltadas à segurança.
Segundo ele, Jensen Huang continua acreditando que a direção autônoma será uma oportunidade importante no longo prazo e, por isso, a companhia segue destinando recursos ao setor.
Produção de chips também entrou na disputa
Além do acesso às GPUs para processamento, Wu revelou que a capacidade de fabricação dos semicondutores também passou a ser um recurso disputado internamente.
O crescimento acelerado da demanda por chips de inteligência artificial exige que a empresa administre não apenas o uso da infraestrutura computacional, mas também a produção dos componentes necessários para atender seus diferentes negócios.
O relato mostra que, mesmo em uma empresa que lidera o mercado global de chips para I.A, a expansão da inteligência artificial elevou a concorrência por recursos a um nível em que decisões estratégicas chegam à mesa do principal executivo da Nvidia.
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