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Tecnologia capacita novo processador de vídeo baseado em IA para drones

Publicado 29/10/2025 • 09:39 | Atualizado há 2 horas

KEY POINTS

  • “Edge AI”, da Lantronix, é direcionado para aplicações de drones de missão crítica.
  • Mercados globais de drones e de tecnologia de defesa em rápida expansão devem atingir US$ 57,8 bilhões (R$ 309,7 milhões) até 2030.
  • A nova solução viabiliza a detecção, classificação e rastreamento de objetos baseados em IA em tempo real, suportando aplicativos autônomos e de missão crítica nos setores de defesa e inteligência, vigilância e reconhecimento (ISR).

Divulgação / Lantronix

A Lantronix Inc, que atua na área de soluções de IoT de computação e conectividade que alimentam aplicativos Edge AI, anunciou nessa quarta-feira (29) que sua solução compatível com NDAA/TAA foi selecionada pela Sightline Intelligence, líder em sistemas de visão de vídeo e IA integrados, para integração no mais recente processador de vídeo de alto desempenho da Sightline para plataformas de drones comerciais e de defesa.

A colaboração reforça a presença da Lantronix nos mercados globais de drones e de tecnologia de defesa em rápida expansão, que devem atingir US$ 57,8 bilhões (R$ 309,7 milhões) até 2030, de acordo com 2025-2030 Global Drone Market Report da Drone Industry Insight.

A nova solução viabiliza a detecção, classificação e rastreamento de objetos baseados em IA em tempo real, suportando aplicativos autônomos e de missão crítica nos setores de defesa e inteligência, vigilância e reconhecimento (ISR).

“A tecnologia Edge AI da Lantronix equipa a Sightline com a velocidade, confiabilidade e segurança das quais nossos clientes dependem para aplicações exigentes de drones e defesa”, disse Jon Atwood, CEO da Sightline Intelligence. “Ao unir forças, passamos a fornecer inteligência de vídeo em tempo real, ajudando nossos clientes a alcançar novos recursos operacionais em ambientes de missão crítica.”

As principais vantagens, segundo a empresa, incluem processamento Edge AI para decisões em tempo real perto do sensor que reduzem a latência, aprimoram a confiabilidade e eliminam a dependência da conectividade na nuvem; detecção de objetos alimentados por IA, com rastreio e detecção de veículos, drones, pessoas e objetos estacionários usando modelos adaptáveis e específicos da missão; e rastreamento de precisão de alvos em movimento rápido.

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