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IA nos investimentos: como a tecnologia pode te ajudar a investir com mais estratégia
Publicado 14/02/2026 • 11:00 | Atualizado há 3 meses
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Publicado 14/02/2026 • 11:00 | Atualizado há 3 meses
KEY POINTS
Foto: Freepik
A inteligência artificial vem ganhando espaço no universo financeiro e já é usada por investidores para auxiliar nas decisões de aplicação de forma mais eficiente. Apesar de ainda gerar erros, os avanços constantes da IA podem ser um atrativo para simplificar passos mais complicados dos investimentos.
Segundo o portal Bora Investir, da B3, uma das principais aplicações da inteligência artificial entre investidores é a análise de empresas e ativos em bolsa. Desde 2025, os usuários da Área do Investidor da B3 têm acesso à ferramenta Bridgewise, que utiliza IA generativa e machine learning para avaliar a saúde financeira de empresas.
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A ferramenta oferecida aos investidores processa centenas de indicadores, como receita, margem e retorno sobre patrimônio, e compara esses dados com históricos e indicativos de mercado.
A partir disso, cada empresa recebe uma pontuação que gera recomendações, como “Compra Forte”, “Manter” ou “Vender”, oferecendo um panorama mais amplo para o investidor.
Um dos grandes diferenciais da inteligência artificial é a capacidade de resposta e raciocínio em poucos segundos. Apesar dos riscos elevados ou moderados em investimentos, a ferramenta pode auxiliar em:
O uso da ferramenta de inteligência artificial inicia-se com a coleta de mais de 250 indicadores financeiros, incluindo receita, margem operacional e retorno sobre o patrimônio líquido (ROE).
Após isso, cada empresa atuante recebe uma pontuação que pode variar de 37 a 99. Os índices são nomeados como “Compra forte”, “Comprar” “Manter”, “Reduzir Posição” ou “Vender”. Entenda como funciona cada categoria:
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Embora a IA ofereça ganhos de eficiência e acesso rápido, especialistas alertam que a tecnologia deve ser usada como complemento, não como substituto de análise criteriosa.
O uso de IA em investimentos depende da qualidade dos dados e dos algoritmos, e decisões de investimento não devem ser baseadas exclusivamente em ferramentas automatizadas.
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