China está apenas ‘meses’ atrás dos modelos de IA dos EUA, diz CEO do Google DeepMind

Os modelos de inteligência artificial da China podem estar apenas “uma questão de meses” atrás das capacidades dos EUA e do Ocidente, disse Demis Hassabis, CEO do Google DeepMind, à CNBC.

A avaliação do chefe de um dos principais laboratórios de IA do mundo e figura-chave por trás do assistente Gemini do Google contradiz as opiniões que sugerem que a China ainda está muito atrás.

Em entrevista ao novo podcast da CNBC, The Tech Download, lançado na sexta-feira, Hassabis afirmou que os modelos de IA chineses estão mais próximos das capacidades dos EUA e do Ocidente “do que talvez pensávamos há um ou dois anos”.

“Talvez eles estejam apenas alguns meses atrasados ​​neste momento”, disse Hassabis ao The Tech Download.

Há cerca de um ano, o laboratório chinês de IA DeepSeek lançou um modelo que causou grande impacto nos mercados devido ao seu excelente desempenho, construído em chips menos avançados e a um custo inferior às alternativas americanas.

Embora a DeepSeek tenha lançado novos modelos desde então, e o fator surpresa tenha diminuído, gigantes da tecnologia chinesas como o Alibaba estão de olho no mercado. E startups como a Moonshot AI e a Zhipu também lançaram modelos muito capazes.

Ainda assim, Hassabis afirmou que, embora a China possa recuperar o atraso, as empresas do país ainda precisam provar sua capacidade de criar avanços revolucionários em IA.

“A questão é: eles conseguem inovar em algo novo que ultrapasse as fronteiras? Acho que eles já mostraram que conseguem alcançar os outros… e chegar muito perto da fronteira… Mas será que eles conseguem inovar em algo realmente novo, como um novo transformador… que ultrapasse as fronteiras? Acho que isso ainda não foi demonstrado”, disse Hassabis.

O transformador foi uma descoberta científica inovadora feita por pesquisadores do Google em 2017, que serve de base para os grandes modelos de linguagem desenvolvidos por laboratórios de IA nos últimos anos, incluindo aqueles que impulsionam produtos como o ChatGPT da OpenAI e o Gemini do Google.

Outras figuras importantes do setor tecnológico também reconheceram o progresso da China. O CEO da Nvidia, Jensen Huang, afirmou no ano passado que os EUA “não estão muito à frente” na corrida da IA.

“A China está muito à nossa frente em energia. Nós estamos muito à frente em chips. Eles estão no mesmo nível em infraestrutura. Eles estão no mesmo nível em modelos de IA”, disse Huang.

Desafios dos chips chineses

As empresas de tecnologia chinesas enfrentam diversos desafios, sendo o acesso a tecnologias críticas um dos maiores. Há uma proibição de exportação dos EUA para semicondutores de ponta da Nvidia.

que são necessários para treinar modelos de IA mais avançados.

A Casa Branca indicou que aprovaria a venda do chip H200 da Nvidia para a China , um semicondutor mais avançado do que aqueles aos quais o país tinha acesso recentemente. No entanto, não se trata do produto topo de linha da Nvidia.

Empresas nacionais de semicondutores, como a Huawei, têm procurado preencher essa lacuna , mas seu desempenho ainda fica atrás da oferta da Nvidia.

Alguns analistas sugerem que, a longo prazo, a falta de acesso aos chips da Nvidia na China pode significar um aumento na diferença entre os modelos de IA dos EUA e da China.

“Suspeito, no entanto, que começaremos a ver uma divergência à medida que a infraestrutura de IA superior dos EUA começar a aprimorar esses modelos e torná-los mais capazes ao longo dos próximos anos”, disse Richard Clode, gestor de portfólio da Janus Henderson, ao programa “The China Connection” da CNBC na semana passada.

“Portanto, eu diria que a partir daqui provavelmente atingimos o pico da capacidade relativa de IA da China em comparação com os EUA.”

Até mesmo empresas chinesas reconheceram suas dificuldades.

Lin Junyang, líder técnico da equipe Qwen da Alibaba, afirmou durante uma conferência de IA em Pequim na semana passada que há menos de 20% de chance de uma empresa chinesa superar as gigantes de tecnologia americanas nos próximos três a cinco anos em inteligência artificial, segundo reportagem do South China Morning Post . Lin teria dito que a infraestrutura computacional dos EUA é “de uma a duas ordens de magnitude maior” que a da China.

Hassabis, no entanto, atribui a falta de avanços significativos à “mentalidade” em vez de restrições tecnológicas.

‘Os Laboratórios Bell dos tempos modernos’

O CEO da DeepMind comparou a empresa a um “Bell Labs moderno”, que incentiva a “inovação exploratória” em vez de apenas “expandir o conhecimento existente”. O Bell Labs, fundado no início do século XX, foi responsável por diversas descobertas premiadas com o Nobel.

“E, claro, isso já é muito difícil, porque é preciso engenharia de classe mundial para conseguir fazer isso. E a China definitivamente tem isso”, disse Hassabis.

“A parte da inovação científica é muito mais difícil”, acrescentou Hassabis. “Inventar algo é cerca de 100 vezes mais difícil do que copiá-lo. … Essa é realmente a próxima fronteira, e eu ainda não vi evidências disso, mas é muito difícil.”

Hassabis é considerado uma das figuras mais importantes no mundo da IA. A DeepMind, empresa que ele fundou há mais de 10 anos e que foi adquirida pelo Google em 2014, tem sido uma força motriz fundamental por trás do recente sucesso do Google, pertencente à Alphabet, com seus produtos de IA, incluindo o Gemini.

Em novembro, o Google apresentou o Gemini 3, seu modelo mais recente, que foi bem recebido pelos usuários e pelo mercado, enquanto a gigante da tecnologia buscava dissipar os temores de estar ficando para trás em relação a rivais como a OpenAI.

Cauê Rigamonti

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