O modelo de IA tão aguardado da Meta finalmente chegou. Mas ele consegue gerar dinheiro?

Quase 10 meses após a Meta investir bilhões de dólares para trazer Alexandr Wang, da Scale AI, como peça central da reformulação da IA ​​de Mark Zuckerberg , a empresa finalmente revelou na quarta-feira (8), o Muse Spark, seu primeiro novo modelo desde a transição. A grande questão é: os usuários estarão dispostos a pagar por ele?

Enquanto isso, concorrentes como OpenAI, Anthropic e Google, lideram o boom da inteligência artificial com modelos poderosos e chatbots populares, além de outros serviços. Mas, a Meta tem investido bastante em IA, contudo ainda não apresentou novas fontes de receita provenientes dela.

Em junho, a Meta desembolsou mais de US$ 14 bilhões para contratar Wang e alguns de seus principais engenheiros e pesquisadores, criando em seguida a Meta Superintelligence Labs como uma nova unidade de elite. E em janeiro, a empresa informou a toda Wall Street que planeja investir entre US$ 115 bilhões e US$ 135 bilhões este ano em despesas de capital, quase o dobro da sua previsão para 2025.

“Foi um ano praticamente sem lançamentos e com muitas contratações, e as preocupações com os investimentos de capital para este ano são acentuadas”, disse o analista da Morningstar, Malik Ahmed Khan, em entrevista. “Acho que a Meta precisava mostrar aos investidores e operadores que estava trabalhando em algo substancial. Esse é o primeiro passo.”

O segundo passo da Meta, disse Khan, é fazer o modelo funcionar e descobrir como monetizá-lo.

O Muse Spark, o modelo recém-lançado da Meta, é proprietário, uma mudança drástica em relação à sua antecessora, a família de modelos Llama, que consistia em ofertas de código aberto, embora a empresa tenha afirmado que planeja lançar algumas versões de código aberto futuramente.

 Zuckerberg reformulou a estratégia da empresa após o lançamento do  Llama 4 no mês de abril , que não conseguiu cativar os desenvolvedores.

Arun Chandrasekaran, analista da Gartner, descreveu a mudança como uma “grande transformação” e disse que ela “sinaliza uma intenção de se afastar” da marca Llama.

Inspirando-se em outros laboratórios de IA de ponta, a Meta pretende eventualmente oferecer a terceiros acesso pago à API do Muse Spark após uma “prévia privada da API” inicial com “partes selecionadas”.

Mas a Meta está muito atrasada nesse jogo. A OpenAI e a Anthropic são avaliadas em conjunto em bem mais de US$ 1 trilhão, graças à popularidade de seus modelos e serviços, e o Google incorporou o Gemini em todo o seu portfólio de aplicativos e produtos, além de vender acesso aos modelos do Gemini por meio de sua unidade de nuvem.

Para ter sucesso, a tecnologia de IA da Meta precisa ser boa o suficiente para competir com os melhores modelos, ao mesmo tempo em que oferece uma oportunidade de negócio inovadora.

‘Joia da coroa’

Andrew Boone, analista da Citizens, afirmou que a clara vantagem da Meta reside nos mais de 3 bilhões de usuários mensais do Facebook, Instagram e WhatsApp. E a oportunidade de negócio para a Meta não está em atrair desenvolvedores, que atualmente migram em massa para OpenAI, Anthropic, Gemini e uma série de modelos chineses, mas sim em focar em seu mercado principal: publicidade.

“Essa é a joia da coroa, é isso que precisa continuar a melhorar”, disse Boone, que recomenda a compra das ações.

Khan compartilha desse sentimento.

“Acredito que esse seria o principal caso de uso da perspectiva da Meta”, disse Khan, com o objetivo de “tornar os anúncios mais envolventes e melhorar a segmentação”.

A publicidade representou 98% da receita de US$ 200 bilhões da Meta no ano passado. A empresa fez inúmeros esforços para diversificar seus negócios, principalmente investindo dezenas de bilhões de dólares para tentar viabilizar o metaverso. Mas o modelo de anúncios da Meta é o único fator que tem funcionado consistentemente, e os investimentos da empresa em IA têm servido para aprimorar suas capacidades de segmentação e fornecer melhores ferramentas para os profissionais de marketing.

Khan afirmou que, à medida que os anunciantes percebem o retorno do investimento em seus gastos com a Meta, eles reinvestem esse dinheiro em mais anúncios na plataforma. Portanto, faz sentido que estejam dispostos a pagar por serviços de IA se puderem obter resultados ainda melhores.

A Meta se recusou a comentar sobre seus planos de API além do anúncio inicial.

Com base nos benchmarks técnicos divulgados pela Meta, que comparam o Muse Spark com seus concorrentes, o novo modelo de IA parece se destacar em áreas relacionadas ao processamento de imagem e vídeo, afirmou Doris Xin, CEO da startup de IA Disarray. Essas são características importantes para anunciantes que buscam criar campanhas dinâmicas para um público que se acostumou a assistir a vídeos curtos no Reels ou a admirar fotos de gatos no Facebook e Instagram.

“Comparado com marcas como Claude e Gemini, acho que definitivamente tem uma inclinação maior para o consumidor”, disse Xin sobre a Muse Spark.

Zuckerberg, no entanto, sempre teve ambições que vão muito além da publicidade. Sua abordagem com o Llama visava desenvolvedores e atraía as mentes mais brilhantes da IA ​​para usar as ferramentas da Meta, mesmo que não estivessem pagando por elas.

Com a mudança para modelos proprietários, a apresentação da proposta aos desenvolvedores torna-se mais difícil. Joseph Ott, CEO da startup de IA Samu Legal Technologies, disse não ter certeza de onde encontraria valor.

“O único motivo pelo qual eu usaria o Llama é porque eu poderia ajustá-lo com precisão”, disse Ott, referindo-se à prática de personalizar modelos de IA.

Muitos desenvolvedores usam os chamados modelos de IA de código aberto, como os fornecidos por empresas de tecnologia chinesas, como base para treinar modelos de IA que atendam às suas necessidades específicas. Ott afirmou que não está claro o que faria o Muse Spark da Meta se destacar em relação às alternativas gratuitas ou mais baratas e aos principais modelos de IA proprietários.

Ulrik Stig Hansen, cofundador da Encord, startup de IA e treinamento de dados, afirmou que é importante para a Meta desenvolver seus próprios modelos de IA para evitar futuras dependências de terceiros. Como uma das poucas empresas com os recursos e a infraestrutura computacional necessários para criar e manter grandes modelos de IA, a Meta quer garantir sua relevância no mercado mais aquecido do planeta.

“Trata-se de soberania da IA ​​e de ser um participante ativo nesse mercado”, disse Hansen. “Eles querem ser percebidos e reconhecidos como uma empresa de IA.”

Quanto ao enorme investimento da Meta em Wang e sua equipe, Boone disse que os últimos indicadores sugerem que Zuckerberg conseguiu o que queria e agora a responsabilidade está “de volta com Mark”.

“Acabamos de entregar a vocês um modelo de vanguarda de última geração”, disse Boone, referindo-se à equipe por trás do Muse Spark. “O que vocês vão fazer com ele?”

Redação CNBC

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