Amazon investe US$ 11 bilhões em centro de dados de IA em área rural

Há um ano, era terra agrícola. Agora, o local de 1.200 acres perto do Lago Michigan é o lar de um dos maiores centros de dados de IA operacionais do mundo. Chama-se Projeto Rainier, e é o lugar onde a Amazon está treinando modelos de inteligência artificial de fronteira inteiramente em seus próprios chips.

A Amazon e seus concorrentes prometeram mais de US$ 1 trilhão em projetos de centros de dados de IA que são tão ambiciosos, que céticos se perguntam se há dinheiro, energia e apoio comunitário suficientes para tirá-los do papel.

A OpenAI tem o Stargate — seu nome para um conjunto de gigantescos centros de dados de IA que planeja desenvolver. O Rainier é a resposta de US$ 11 bilhões da Amazon. E não é um conceito, mas um cluster que já está online.

O complexo foi construído exclusivamente para treinar e executar modelos da Anthropic, a startup de IA por trás do Claude, e uma das maiores clientes de nuvem e parceiras de IA da Amazon.

“Este não é um projeto futuro sobre o qual falamos e que talvez ganhe vida”, disse Matt Garman, CEO da Amazon Web Services (AWS), à CNBC em entrevista na sede da Amazon em Seattle. “Isso está rodando e treinando os modelos deles hoje.”

As megacaps de tecnologia estão todas correndo para construir sites de supercomputação para atender a uma explosão esperada na demanda. A Meta está planejando um site Hyperion de 2 gigawatts na Louisiana, enquanto a holding do Google, Alphabet, acabou de iniciar a construção em West Memphis, Arkansas, do outro lado do Rio Mississippi, do centro de dados Colossus de Elon Musk para sua startup xAI.

No espaço de um mês, a OpenAI se comprometeu com 33 gigawatts de nova capacidade de computação, uma construção que o CEO Sam Altman diz representar US$ 1,4 trilhão em obrigações futuras, com parceiros incluindo Nvidia, Advanced Micro Devices, Broadcom e Oracle.

A Amazon já está entregando, graças a décadas de experiência em logística em larga escala. Desde centros de fulfillment maciços e hubs de logística até centros de dados da AWS e seu projeto HQ2, a Amazon tem relacionamentos profundos e próximos com funcionários estaduais e locais e um playbook que agora está sendo usado para instalar a infraestrutura de IA em tempo recorde.

“Todos esses acordos parecem ótimos no papel”, disse Mike Krieger, diretor de produto (chief product officer) da Anthropic, que levantou bilhões de dólares da Amazon. “Mas eles só se materializam quando estão realmente instalados (racked) e carregados (loaded) e utilizáveis pelo cliente. E a Amazon é incrível nisso.”

A inauguração pública do Rainier ocorre um dia antes do balanço do terceiro trimestre da Amazon. Os investidores estarão ouvindo atentamente os comentários sobre despesas de capital (capex), mas também querem saber a rapidez com que os projetos de capex se converterão em receita e, eventualmente, em lucro.

Na terça-feira, a Amazon anunciou 14.000 demissões como parte de um esforço mais amplo para achatar a gestão e realocar recursos para áreas prioritárias como IA e os chips Trainium da empresa.

A gênese do complexo Rainier remonta à primavera de 2023. Cerca de seis meses após o lançamento do ChatGPT, a Amazon começou a buscar terras na área rural de Indiana, trabalhando com a American Electric Power através de sua subsidiária Indiana Michigan Power. Um ano depois, assinou um acordo de US$ 11 bilhões com Indiana, o maior investimento de capital na história do estado.

A construção começou em setembro do ano passado e, a partir deste mês, sete edifícios já estão online, com mais dois campi em andamento. O site completo acabará abrangendo 30 edifícios e consumirá mais de 2,2 gigawatts de eletricidade, o suficiente para fornecer energia para mais de 1,6 milhão de residências.

Josh Sallabedra, que passou 14 anos construindo centros de dados para a Amazon, é agora o líder do site em Indiana. Ele se mudou da Costa Oeste no ano passado para supervisionar o projeto. Sallabedra contratou quatro empreiteiras gerais para acelerar o cronograma e diz que nunca viu a empresa se mover tão rápido.

“Essa é a demanda do cliente agora”, disse Sallabedra à CNBC. “Assim que vimos a chegada da IA e do machine learning, mudamos para um tipo diferente de edifício.”

Enquanto algumas gigantes de tecnologia estão erguendo estruturas temporárias para se mover mais rapidamente — a Meta está construindo sob tendas gigantes em Ohio — a Amazon adotou um caminho mais deliberado. No meio da construção, ela atualizou o design de sua instalação para acelerar a implantação.

“Não é apenas rápido”, disse Garman. “É uma infraestrutura AWS segura e confiável… um centro de dados industrial, em escala empresarial.”

Ou, como Garman o descreveu: “Milharais a centros de dados, quase da noite para o dia.”

“Difícil continuar perdendo terras agrícolas”

O site ainda parece bruto. Trabalhadores em coletes de segurança se movem entre trailers enquanto vigas de aço se erguem à distância. Comboios de picapes levantam poeira passando por estruturas de armazéns inacabadas. Do portão de segurança, uma fileira de postes de luz se estende em direção ao núcleo do centro de dados, onde elevadores transportam caixotes embalados com chips.

Este trecho tranquilo da área rural de Indiana, pontilhado por silos de grãos, linhas de transmissão e o celeiro ocasional, tornou-se um ímã para projetos ambiciosos de infraestrutura. A General Motors e a Samsung estão construindo conjuntamente uma fábrica de baterias para veículos elétricos de US$ 3,5 bilhões ao lado. No pico, mais de 4.000 trabalhadores da construção civil têm comparecido todos os dias em uma cidade com uma população de apenas 1.900.

Os moradores locais não amam necessariamente a tendência.

“É simplesmente difícil continuar perdendo terras agrícolas”, disse Marcy Kauffman, presidente do conselho municipal de New Carlisle. “E isso tirou muitas terras agrícolas.”

Dan Caruso, um residente de longa data da área, teme que isso seja apenas o começo.

“Meus amigos tentaram me dizer: ‘Você não pode deixá-los entrar, porque assim que eles colocarem o dedo lá, eles vão querer mais’”, disse Caruso. “E foi exatamente o que aconteceu.”

A Indiana Michigan Power diz que a demanda máxima de energia mais que dobrará até o final da década, levantando questões sobre as contas de serviços públicos (utility bills) das residências. Um relatório descobriu que as contas mensais de eletricidade em bairros perto desses novos tipos de sites são 267% mais altas do que eram há cinco anos.

E a expansão não está desacelerando tão cedo.

“Estamos adicionando rapidamente nova capacidade em todos os lugares”, disse Garman. “Eu não sei se terminaremos algum dia. Continuaremos a construir à medida que nossos clientes precisarem de mais capacidade.”

Os sete edifícios de centros de dados do Rainier estão lotados (packed wall-to-wall) com Trainium 2, os chips construídos sob medida da Amazon. As unidades de processamento gráfico líderes de mercado da Nvidia não são encontradas em lugar nenhum. A Amazon afirma que esta é a maior implantação conhecida de computação não-Nvidia em qualquer lugar do mundo.

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“Eles já estão rodando cerca de 500.000 chips em Indiana hoje”, disse Garman. “E, de fato, está indo tão bem que eles realmente dobraram a aposta naquele pedido.” A Amazon espera que o número chegue a um milhão até o final do ano.

O Trainium 3, desenvolvido em colaboração com a Anthropic, está programado para ser lançado nos próximos meses.

Este é o mais recente exemplo do estreitamento do vínculo entre as duas empresas. A infraestrutura primária da Anthropic roda na AWS, e é um dos primeiros grandes laboratórios de IA a treinar modelos no silicon personalizado da Amazon. A Amazon investiu US$ 8 bilhões na startup como parte de sua estratégia mais ampla de IA.

Embora o Trainium não consiga igualar as GPUs da Nvidia em desempenho bruto, a AWS diz que sua tecnologia oferece maior densidade e eficiência, instalando mais chips em cada centro de dados para entregar maior capacidade de computação agregada enquanto reduz os custos de energia e resfriamento.

A Amazon e a Anthropic co-projetaram silicon com base em demandas de treinamento do mundo real. Garman e Krieger disseram à CNBC que a Anthropic forneceu input direto para acelerar o treinamento, reduzir a latência e melhorar a eficiência energética.

Com o Trainium 3, um dos principais objetivos é suportar melhor os modelos de fronteira (frontier models).

“Ele oferece melhor desempenho, melhores características de latência, melhor consumo de energia por flop”, disse Garman. “Isso será implantado em Indiana. Será implantado em muitos de nossos outros centros de dados em todo o mundo.”

Prasad Kalyanaraman, vice-presidente de serviços de infraestrutura da AWS, disse que é crucial ser “capaz de controlar a stack desde as camadas mais baixas da infraestrutura” para “construir o conjunto certo de capacidades que esses provedores de modelos desejam.”

A Anthropic está se movendo em um ritmo vertiginoso e queimando montanhas de dinheiro no processo, enquanto corre para acompanhar a OpenAI e outras.

A taxa de execução de receita anual (revenue run rate) da empresa está se aproximando de US$ 7 bilhões. Seu chatbot Claude impulsiona mais de 300.000 empresas, um aumento de 300 vezes ao longo dos últimos dois anos.

O número de grandes clientes corporativos, cada um gerando mais de US$ 100.000 em receita anual, saltou quase sete vezes em apenas um ano.

O Claude Code, o novo assistente de codificação agêntica da Anthropic, gerou US$ 500 milhões em receita anualizada em seus primeiros dois meses.

Mas a Anthropic não está contando exclusivamente com a Amazon enquanto traça seu caminho futuro. Na semana passada, a empresa anunciou uma parceria com a Alphabet que dá à Anthropic acesso a até 1 milhão das Unidades de Processamento Tensor (TPUs) projetadas sob medida pelo Google. O acordo vale dezenas de bilhões de dólares.

A Anthropic já havia recebido financiamento do Google, e Krieger disse que a empresa precisa de toda a capacidade de processamento que puder obter.

“Há tanta demanda por nossos modelos”, disse Krieger, “que acho que a única maneira de termos conseguido atender a tanto quanto conseguimos até agora este ano é esta estratégia multi-chip.”

Garman está bem ciente dos esforços multi-cloud e multi-chip, e disse que a Amazon não tem planos de fazer nada drástico, como tentar comprar a Anthropic.

“Nós amamos a parceria como ela é”, disse ele.