Eletrobras usa IA do Google Cloud para prever clima e melhorar operação de energia

A Eletrobras aposta na inteligência artificial do Google Cloud para prever condições meteorológicas em suas usinas, linhas de transmissão e ativos no Brasil. De acordo com comunicado divulgado nesta segunda-feira (15), o sistema consegue antecipar chuvas, rajadas de vento e trajetórias de ciclones com maior precisão e antecedência do que os métodos convencionais.

Em 2023, por exemplo, o Weather Next Graph previu o impacto do furacão Lee na Nova Escócia, no Canadá, com nove dias de antecedência, três dias antes dos sistemas tradicionais. A aplicação também identifica “rios atmosféricos” ligados a risco de inundações e extremos de temperatura.

O projeto foi desenvolvido em colaboração entre meteorologistas da Eletrobras e consultores do Google Cloud. O modelo processa dados de satélites, radares e estações meteorológicas em até cinco camadas da atmosfera, analisando mais de 1 milhão de pontos globais e variáveis como temperatura, vento, pressão e umidade.

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A tecnologia foi adaptada para operar conforme a demanda da Eletrobras, permitindo ações mais rápidas em manutenção preventiva e deslocamento de equipes.

No início, o modelo será aplicado em dez ativos da Eletrobras, especialmente na região Sudeste, com a expectativa de expansão para toda a área de influência da empresa nos próximos meses.

Os técnicos já acessam a ferramenta pelo ATMOS, centro de monitoramento climático da companhia no Rio de Janeiro. O projeto levou nove meses para ser concluído, finalizado em junho.

“Este projeto com o Google Cloud é um marco relevante na busca da Eletrobras por soluções cada vez mais inovadoras para a sua operação, garantindo maior confiabilidade aos nossos sistemas e beneficiando, na ponta, o consumidor final”, afirma o diretor de Centros de Excelência Digitais da Eletrobras, Lucas Pinz, em comunicado enviado à imprensa.

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Naty Falla

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