IA no core das operações eleva eficiência e exige decisões em tempo real, diz executivo da IBM

A incorporação da inteligência artificial ao núcleo das operações está transformando a forma como empresas processam dados e tomam decisões, ao exigir respostas em tempo real com alto nível de confiabilidade. A avaliação é de Lívio Souza, CTO de Platform Modernization Digital Assets da IBM Brasil, que vê a tecnologia avançando para o centro das estruturas críticas das organizações.

Segundo o executivo, essa mudança ocorre sobre uma base já consolidada de sistemas robustos. “Os mainframes funcionam como a cozinha das empresas, processando tudo o que não vemos, mas que sustenta serviços como pagamentos, crédito e análise de fraude”, disse em entrevista ao Real Time, jornal do Times Brasil – Licenciado Exclusivo CNBC, nesta terça-feira (5). Ele destaca que essa infraestrutura é responsável por operações essenciais do dia a dia, muitas vezes invisíveis para o usuário final.

Souza ressalta que a escala dessas operações já é elevada e tende a crescer. “Temos clientes rodando mais de 150 mil transações de negócio por segundo, com integridade, criptografia e proteção de dados”, afirmou. Para ele, o desafio atual não é apenas manter esse volume, mas ampliar a capacidade de análise e resposta dentro desse fluxo.

Volume cresce e exige resposta imediata

O avanço da digitalização e o uso crescente de inteligência artificial aumentaram significativamente o número de transações processadas pelas empresas. “A quantidade de transações aumentou muito, impulsionada pelo uso constante de IA no dia a dia”, explicou. Segundo ele, a capacidade instalada de mainframes quadruplicou nos últimos dez anos.

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Nesse contexto, a velocidade de decisão se torna um fator crítico. “A decisão precisa acontecer no momento da transação, como um reflexo imediato”, pontuou. Ele compara esse funcionamento a reações automáticas do corpo humano ou a sistemas de veículos autônomos, que precisam processar informações e agir sem atraso.

IA amplia análise e reduz riscos

Para o executivo, a inteligência artificial permite elevar o nível de análise dentro das operações. “Hoje, muitos clientes analisam cerca de 20% das transações; com IA, é possível levar essa análise para 100% com segurança e escala”, disse. Esse avanço tende a impactar diretamente áreas como prevenção a fraudes e gestão de risco.

Ele afirma que o foco das empresas deve ir além da tecnologia. “O maior investimento agora é entender como a inteligência artificial pode gerar valor nos processos de negócio”, ressaltou, ao destacar a importância da capacitação de equipes e da integração estratégica da IA.

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Modernização contínua ganha peso estratégico

Souza defende que a evolução dos sistemas precisa ser constante para garantir competitividade. “Não é porque algo funciona bem que não deve ser revisitado; é preciso inovar continuamente e buscar novos resultados”, afirmou. Segundo ele, muitas estruturas atuais foram construídas ao longo de décadas e exigem atualização para acompanhar o novo cenário.

A inteligência artificial também passa a apoiar essa modernização. “Estamos usando IA para entender sistemas complexos, prever problemas e orientar decisões antes que falhas aconteçam”, explicou. A aplicação da tecnologia, segundo ele, contribui para manter a estabilidade e melhorar o desempenho das operações.

Uso no dia a dia tende a se intensificar

O executivo avalia que a inteligência artificial tende a se tornar cada vez mais presente nas rotinas. “Dominar a IA é utilizá-la no dia a dia para ganhar produtividade e eficiência”, disse. Ele cita o uso já disseminado em ferramentas digitais e processos cotidianos.

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Para Souza, o impacto é ampliado em escala dentro das empresas. “Se uma pessoa já ganha produtividade com IA, imagine o impacto em sistemas que processam centenas de milhares de transações por segundo”, concluiu.

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Cauê Rigamonti

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