O CEO da Nvidia, Jensen Huang, disse que a IA da próxima geração precisará de 100 vezes mais poder de computação do que os modelos anteriores devido a novas abordagens de raciocínio que pensam “sobre a melhor forma de responder” às perguntas passo a passo.
“A quantidade de computação necessária para esse processo de raciocínio é 100 vezes maior do que o que costumávamos fazer”, disse Huang à CNBC, em uma entrevista com Jon Fortt, na última quarta-feira (26), após o relatório de lucros do quarto trimestre da fabricante de chips.
Ele citou modelos, incluindo o R1 da DeepSeek, o GPT-4 da OpenAI e o Grok 3 da xAI, como modelos que utilizam um processo de raciocínio.
A Nvidia reportou resultados que superaram as estimativas dos analistas, com a receita saltando 78% em relação ao ano anterior, para US$ 39,33 bilhões.
A receita de data centers, que inclui as unidades de processamento gráfico (GPUs) líderes de mercado da Nvidia para cargas de trabalho de inteligência artificial, disparou 93%, alcançando US$ 35,6 bilhões, representando agora mais de 90% da receita total.
As ações da empresa ainda não se recuperaram após perder 17% de seu valor em 27 de janeiro, sua maior queda desde 2020.
A queda foi provocada por preocupações geradas pelo laboratório de IA chinês DeepSeek, que indicou que as empresas poderiam potencialmente obter um desempenho maior em IA com custos de infraestrutura muito menores.
Huang rebateu essa ideia na entrevista de quarta-feira, dizendo que o DeepSeek popularizou modelos de raciocínio que precisarão de mais chips.
“O DeepSeek foi fantástico”, disse Huang. “Foi fantástico porque ele tornou público um modelo de raciocínio que é absolutamente de classe mundial.” A Nvidia foi restrita a fazer negócios na China devido a controles de exportação que foram aumentados no final da administração Biden.
Huang afirmou que a porcentagem da receita da empresa na China caiu pela metade devido às restrições de exportação, acrescentando que existem outras pressões competitivas no país, incluindo a Huawei.
Os desenvolvedores provavelmente buscarão formas de contornar os controles de exportação por meio de software, seja para um supercomputador, um computador pessoal, um telefone ou um console de videogame, disse Huang.
“No final, o software encontra uma maneira”, disse ele. “Você acaba fazendo esse software funcionar em qualquer sistema que você esteja mirando, e cria um ótimo software.”
Huang disse que o GB200 da Nvidia, vendido nos Estados Unidos, pode gerar conteúdo de IA 60 vezes mais rápido do que as versões dos chips da empresa vendidas para a China sob os controles de exportação.
A Nvidia depende de bilhões de dólares em gastos com infraestrutura anualmente das maiores empresas de tecnologia do mundo para uma parte considerável de sua receita.
A empresa foi a maior beneficiária do boom da IA, com a receita mais que dobrando em cinco trimestres consecutivos até meados de 2024, antes de um leve desaceleramento no crescimento.
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Este conteúdo foi fornecido pela CNBC Internacional e a responsabilidade exclusiva pela tradução para o português é do Times Brasil.
