Teck Check: IBM registra R$ 22,8 bilhões em ganhos com IA, diz executivo da companhia

A inteligência artificial já proporcionou à IBM ganhos de produtividade de US$ 4,5 bilhões (R$ 22,82 bilhões) em três anos, afirmou Fabrício Lira, diretor de dados e IA da companhia, em entrevista ao programa Tech Check, do Times Brasil – Licenciado Exclusivo CNBC. O executivo apontou o uso de agentes e sistemas automatizados em atividades internas como uma das principais fontes desses resultados.

“Ao longo de três anos a IBM se beneficiou da cifra de 4,5 bilhões de dólares em ganhos de produtividade”, disse Lira. Ele explicou que o resultado abrange diferentes áreas da empresa e faz parte da estratégia de experimentar as soluções internamente antes de oferecê-las aos clientes.

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No setor de recursos humanos, 97% do atendimento interno já é realizado por tecnologia, de acordo com o diretor. Em suporte técnico, a automação alcança 85% dos chamados, incluindo pedidos de redefinição de senhas, recuperação de acessos e instalação de programas.

Brasil avança na adoção de agentes

A adoção corporativa de IA agêntica — sistemas capazes de executar sequências de tarefas — já ultrapassou a fase de experimentação, avaliou Lira. Ele citou atendimento ao cliente, recursos humanos e suporte técnico como áreas especialmente favoráveis à automação de processos repetitivos.

“Nós no Brasil não ficamos nada a dever para o resto do mundo. Aliás, a gente está até um pouco mais avançado”, afirmou. Para o executivo, a discussão deixou de ser como criar um agente e passou a ser onde aplicá-lo de maneira mais eficiente.

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O diretor mencionou pesquisas do instituto da IBM segundo as quais cerca de 60% dos CEOs no mundo afirmam que a IA já integra processos e operações das empresas. No recorte brasileiro, o percentual se aproxima de 70%, conforme os números apresentados por ele.

Autonomia exige controle e responsabilidade

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O avanço dos agentes também amplia a necessidade de governança e rastreabilidade. Na avaliação de Lira, decisões automatizadas precisam ser acompanhadas de registros que permitam entender como foram tomadas e de mecanismos para encaminhar situações excepcionais a pessoas responsáveis.

“Não é sobre delegar ou não, é sobre construir confiança de que com determinados dados o agente vai conseguir, sim, tomar uma decisão benéfica ou esperada dentro do contexto de negócios”, explicou. Ele defendeu a intervenção humana quando a tecnologia encontra casos que exigem julgamento específico.

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Questionado sobre quem responde por falhas dos agentes, o executivo ressaltou que a responsabilidade permanece com a organização que administra a tecnologia. “As empresas não podem se isentar ou justificar qualquer tipo de desvio ou resultado inesperado dentro de uma execução porque foi feita por uma tecnologia”, afirmou.

Produtividade além da redução de custos

Lira comparou a governança a um conjunto de dispositivos de segurança que permite acelerar sem perder o controle. “Não é para parar o carro, mas é para manter o carro acelerado e conseguir fazer uma curva bem feita sem colocar ninguém em risco”, disse.

Na área de compras, a IBM utiliza IA na análise de propostas, elaboração de solicitações e comparação de informações para negociações, relatou o diretor. A experiência faz parte do programa interno chamado IBM Client Zero, pelo qual a companhia testa suas próprias tecnologias antes de levá-las ao mercado.

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“Acho que a gente sempre olha muito para o denominador da equação, como é que eu faço mais com menos”, ponderou. Para ele, o potencial dos agentes vai além de reduzir custos e inclui a possibilidade de criar novas fontes de receita, produtos e serviços.

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