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CEO da Nvidia, Jensen Huang

CNBCNvidia e SK devem anunciar parceria enquanto Huang alerta para escassez prolongada de chips

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Nvidia e SK Hynix anunciam parceria tecnológica para fornecer memória a fábricas de I.A.

Publicado 08/06/2026 • 08:08 | Atualizado há 3 horas

KEY POINTS

  • A Nvidia e a empresa sul-coreana SK Hynix firmaram uma parceria tecnológica para avançar na próxima geração de memória a fábricas de Inteligência Artificial.
  • O acordo se baseia em anos de colaboração profunda em coengenharia que impulsionou algumas das plataformas de computação de I.A. mais avançadas do mundo.
  • A Nvidia afirma, ainda, que a iniciativa abre caminho para a companhia fazer colaborações com fabricantes de chips.
Jensen Huang, fundador da Nvidia

Divulgação Nvidia

A Nvidia e a empresa sul-coreana SK Hynix firmaram uma parceria tecnológica para avançar na próxima geração de memória a fábricas de Inteligência Artificial (IA) e acelerar o design e a fabricação de semicondutores.

O acordo se baseia em anos de colaboração profunda em coengenharia que impulsionou algumas das plataformas de computação de I.A. mais avançadas do mundo, segundo comunicado da Nvidia deste domingo (7).

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Divulgação
SK hynix – Korea – Cheongju Campus

“A SK hynix tem sido uma parceira extraordinária para a Nvidia, desempenhando um papel central na entrega de tecnologias de memória avançadas para as plataformas de computação de IA da Nvidia. Juntos, desenvolveremos a próxima geração de memória para fábricas de IA e apoiaremos a expansão global acelerada da infraestrutura de IA — desde o treinamento de modelos de fronteira até a IA agêntica e física”, disse o fundador e CEO da Nvidia, Jensen Huang.

A Nvidia afirma, ainda, que a iniciativa abre caminho para a companhia fazer colaborações com fabricantes de chips e fornecedores de software de automação de design eletrônico.

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O comunicado menciona que a SK Hynix está desenvolvendo gêmeos digitais (réplicas virtuais) a serem usados como base para operações autônomas de fábricas.

As empresas também estão explorando maneiras de conectar gêmeos digitais com software legado existente e fluxos de trabalho de IA agêntica, permitindo que sistemas de IA raciocinem sobre dados de fábrica, automatizem tarefas e melhorem a tomada de decisões de fabricação.

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