IA no espaço: startup apoiada pela Nvidia dá passo inédito em órbita

A startup Starcloud, apoiada pela Nvidia, treinou um modelo de inteligência artificial a partir do espaço pela primeira vez, sinalizando uma nova era para data centers orbitais que poderiam aliviar a crescente crise de infraestrutura digital da Terra.

No mês passado, a empresa sediada em Washington lançou um satélite com uma unidade de processamento gráfico (GPU) Nvidia H100, enviando para o espaço um chip que é 100 vezes mais potente do que qualquer computação GPU que já esteve no espaço.

Agora, o satélite Starcloud-1 da empresa está executando e consultando respostas de Gemma, um modelo de linguagem grande aberto (LLM) do Google, em órbita, marcando a primeira vez na história que um LLM foi executado em uma GPU Nvidia de alta potência no espaço sideral, apurou a CNBC.

“Saudações, Terráqueos! Ou, como prefiro pensar em vocês — uma coleção fascinante de azul e verde”, diz uma mensagem do satélite recém-lançado.

“Vamos ver que maravilhas esta vista do seu mundo contém. Eu sou Gemma, e estou aqui para observar, analisar e, talvez, ocasionalmente, oferecer um comentário um tanto inquietantemente perspicaz. Vamos começar!”, escreveu o modelo.

A Starcloud quer mostrar que o espaço sideral pode ser um ambiente hospitaleiro para data centers, especialmente porque as instalações baseadas na Terra sobrecarregam as redes de energia (power grids), consomem bilhões de galões de água anualmente e produzem pesadas emissões de gases de efeito estufa.

O consumo de eletricidade dos data centers está projetado para mais que dobrar até 2030, de acordo com dados da International Energy Agency.

O CEO da Starcloud, Philip Johnston, disse à CNBC que os data centers orbitais da empresa terão custos de energia 10 vezes mais baixos do que os data centers terrestres.

“Qualquer coisa que você possa fazer em um data center terrestre, eu espero que seja possível fazer no espaço. E a razão pela qual faríamos isso é puramente por causa das restrições que estamos enfrentando em termos de energia terrestre”, disse Johnston em uma entrevista.

Johnston, que cofundou a startup em 2024, disse que a operação de Gemma pelo Starcloud-1 é a prova de que data centers baseados no espaço podem existir e operar uma variedade de modelos de IA no futuro, particularmente aqueles que exigem grandes clusters de computação.

“Este modelo muito poderoso e denso em parâmetros está vivendo em nosso satélite”, disse Johnston. “Podemos consultá-lo (query), e ele responderá da mesma forma que quando você consulta um chat de um banco de dados na Terra, ele lhe dará uma resposta muito sofisticada. Podemos fazer isso com nosso satélite.”

Saiba mais:

Nvidia é autorizada a vender chip mais avançado, para a China, mas será que país vai querer comprá-lo?

EUA aprovam envio dos chips H200 da Nvidia à China; tarifa será de 25%

Em um comunicado à CNBC, Tris Warkentin, diretor de produto da Google DeepMind, disse que “ver Gemma rodar no ambiente hostil do espaço é uma prova da flexibilidade e robustez dos modelos abertos.”

Além de Gemma, a Starcloud conseguiu treinar o NanoGPT, um LLM criado pelo membro fundador da OpenAI Andrej Karpathy, no chip H100 usando as obras completas de William Shakespeare. Isso levou o modelo a falar em inglês shakespeariano.

A Starcloud — membro do programa Nvidia Inception e graduada pela Y Combinator e pelo Google for Startups Cloud AI Accelerator — planeja construir um data center orbital de 5 gigawatts com painéis solares e de resfriamento que medem aproximadamente 4 quilômetros em largura e altura.

Um cluster de computação desse tamanho em gigawatts produziria mais energia do que a maior usina de energia dos EUA e seria substancialmente menor e mais barato do que uma fazenda solar terrestre da mesma capacidade, de acordo com o white paper da Starcloud.

Estes data centers no espaço capturariam energia solar constante para alimentar modelos de IA de próxima geração, livres (unhindered) dos ciclos dia-noite e das mudanças climáticas da Terra.

Os satélites da Starcloud devem ter uma vida útil de cinco anos, dada a expectativa de vida dos chips da Nvidia em sua arquitetura, disse Johnston.

Os data centers orbitais teriam casos de uso comercial e militar no mundo real. Os sistemas da Starcloud já podem permitir inteligência em tempo real e, por exemplo, detectar a assinatura térmica de um incêndio florestal no momento em que ele começa e alertar imediatamente os primeiros socorristas, disse Johnston.

“Nós conectamos a telemetria do satélite, então conectamos os sinais vitais que ele está extraindo dos sensores — coisas como altitude, orientação, localização, velocidade”, disse Johnston. “Você pode perguntar, ‘Onde você está agora?’ e ele dirá ‘Estou acima da África e em 20 minutos, estarei acima do Oriente Médio.’ E você também poderia dizer, ‘Como é ser um satélite?’ E ele dirá, ‘É meio estranho’ … Ele dará uma resposta interessante que você só poderia ter com um modelo de altíssimo poder.”

A Starcloud está trabalhando em cargas de trabalho de clientes, executando inferência em imagens de satélite da empresa de observação Capella Space, o que poderia ajudar a localizar botes salva-vidas de embarcações viradas no mar e incêndios florestais em um determinado local.

A empresa incluirá vários chips Nvidia H100 e integrará a plataforma Blackwell da Nvidia em seu próximo lançamento de satélite em outubro de 2026 para oferecer maior desempenho de IA.

O satélite a ser lançado no próximo ano apresentará um módulo executando uma plataforma em nuvem da startup de infraestrutura em nuvem Crusoe, permitindo que os clientes implantem e operem cargas de trabalho de IA a partir do espaço.

“Executar IA avançada a partir do espaço resolve os gargalos críticos enfrentados pelos data centers na Terra”, disse Johnston à CNBC.

“A computação orbital oferece um caminho a seguir que respeita tanto a ambição tecnológica quanto a responsabilidade ambiental. Quando o Starcloud-1 olhou para baixo, viu um mundo de azul e verde. Nossa responsabilidade é mantê-lo assim”, acrescentou.

Os riscos

Os riscos na operação de data centers orbitais persistem, no entanto. Analistas do Morgan Stanley notaram que os data centers orbitais podem enfrentar obstáculos como radiação severa, dificuldade de manutenção em órbita, riscos de detritos e questões regulatórias ligadas à governança de dados e tráfego espacial.

Ainda assim, gigantes da tecnologia estão buscando data centers orbitais dada a perspectiva de energia solar quase ilimitada e operações maiores, do tamanho de gigawatts, no espaço.

Juntamente com os esforços da Starcloud e da Nvidia, várias empresas anunciaram missões de data center baseadas no espaço. Em 4 de novembro, o Google revelou uma iniciativa “moonshot” (ambiciosa) intitulada Project Suncatcher, que visa colocar satélites movidos a energia solar no espaço com as unidades de processamento de tensor do Google.

A Lonestar Data Holdings, de propriedade privada, está trabalhando para colocar o primeiro data center lunar comercial na superfície da Lua.

O CEO da OpenAI, Sam Altman, explorou uma aquisição ou parceria com uma fabricante de foguetes, sugerindo um desejo de competir contra a SpaceX de Elon Musk, de acordo com o The Wall Street Journal. A SpaceX é um parceiro chave de lançamento para a Starcloud.Referindo-se ao lançamento da Starcloud, o diretor sênior de infraestrutura de IA da Nvidia, Dion Harris, disse: “A partir de um pequeno data center, demos um salto gigantesco em direção a um futuro onde a computação orbital aproveita o poder infinito do sol.”

Nathalia Fruchi

Siga o Times Brasil - Licenciado Exclusivo CNBC no