À medida que as rodadas de demissões continuam em um mercado de ações historicamente forte e uma economia resiliente, ainda é incomum que as empresas vinculem os cortes de empregos diretamente à tecnologia de substituição de IA.
A IBM foi uma exceção quando seu CEO disse ao Wall Street Journal em maio que 200 funcionários de RH foram demitidos e substituídos por chatbots de IA, ao mesmo tempo, em que afirmou que o número total de funcionários da empresa aumentou, pois ela está reinvestindo em outras áreas.
A fintech Klarna tem sido uma das mais transparentes ao discutir como a IA está transformando — e reduzindo — sua força de trabalho. “A verdade é que a empresa encolheu de cerca de 5.000 para quase 3.000 funcionários”, disse o CEO da Klarna, Sebastian Siemiatkowski, ao programa “Power Lunch” da CNBC em maio. “Se você acessar o LinkedIn e analisar os empregos, verá como estamos diminuindo.”
Mas especialistas em emprego suspeitam que a IBM e a Klarna não estejam sozinhas nos expurgos relacionados à IA. Acontece que as empresas frequentemente limitam suas explicações a termos como reorganização, reestruturação e otimização, e essa terminologia pode ser IA disfarçada.
“O que provavelmente estamos vendo é uma reformulação da força de trabalho impulsionada pela IA, sem o reconhecimento público”, disse Christine Inge, instrutora de desenvolvimento profissional e executivo na Universidade Harvard. “Pouquíssimas organizações estão dispostas a dizer: ‘Estamos substituindo pessoas por IA’, mesmo quando isso é efetivamente o que está acontecendo.”
“Muitas empresas estão se baseando nesses eufemismos como escudo”, disse Jason Leverant, diretor de operações e presidente do AtWork Group, uma franquia nacional de recrutamento que fornece mais de 40 mil funcionários para empresas de diversos setores.
Leverant afirma que é muito mais fácil enquadrar as reduções de pessoal como um componente de uma estratégia operacional mais ampla do que admitir que elas estão diretamente ligadas às eficiências obtidas como resultado da implementação da IA. “As empresas que demitem ao adotar a IA em larga escala são coincidências demais para serem ignoradas”, disse Leverant.
Candice Scarborough, diretora de segurança cibernética e engenharia de software na Parsons Corporation, afirmou que fica claro, a partir dos fortes resultados financeiros recentes, que as demissões não são uma resposta às dificuldades financeiras.
“Elas se alinham de forma suspeita com a implementação de grandes sistemas de IA. Isso sugere que empregos estão sendo eliminados depois que as ferramentas de IA são introduzidas, não antes”, disse Scarborough.
Ela acrescentou que o uso de termos mais vagos pode ser uma mensagem mais eficaz. Reestruturação soa proativa; otimização de negócios soa estratégica; e o foco em estruturas de custos parece imparcial.
“Mas o resultado costuma ser o mesmo: substituição por software. Acobertar esses cortes com uma linguagem insípida ajuda as empresas a evitar a ‘reação negativa da IA’ e, ao mesmo tempo, avançar com a automação”, disse Scarborough.
Muitas empresas estão cortando funções em conteúdo, operações, atendimento ao cliente e RH — funções nas quais a IA generativa e ferramentas de agência são cada vez mais capazes — enquanto transmitem as decisões corporativas como mudanças de “eficiência”, apesar dos balanços patrimoniais saudáveis.
“Esse silêncio é estratégico”, disse Inge. “Ser explícito sobre o deslocamento da IA gera reações negativas por parte dos funcionários, do público e até mesmo dos órgãos reguladores. Manter a imprecisão ajuda a preservar o moral e a gerenciar a imagem durante a transição nos bastidores.”
Enviando mensagens sobre uma mudança arriscada de trabalho com inteligência artificial
Inge e outros especialistas afirmam que também há uma medida de gestão de risco nas decisões de reduzir a ênfase da IA na eliminação de empregos. Mesmo empresas ansiosas por utilizar a IA para substituir trabalhadores muitas vezes percebem que superestimaram o potencial da tecnologia.
“Há uma forte tendência à IA por trás de muitas das demissões por ‘eficiência’ atuais, especialmente em funções de back-office e atendimento ao cliente”, disse Taylor Goucher, vice-presidente de vendas e marketing da Connext Global, uma empresa de terceirização de TI. As empresas estão investindo pesado em automação, diz Goucher, mas às vezes são forçadas a recuar.
“A IA pode automatizar 70%–90% de um processo, mas a última milha ainda precisa do toque humano, especialmente para controle de qualidade, decisões judiciais e casos extremos”, disse Goucher.
Aderir a um modelo híbrido de humanos e IA faria mais sentido na fase inicial de adoção, mas, uma vez que os empregos se esgotem, as empresas tendem a recorrer a empresas terceirizadas ou a mercados estrangeiros antes que os empregos nos EUA retornem.
“Quando a IA não funciona, elas terceirizam discretamente ou recontratam globalmente para preencher a lacuna”, disse Goucher.
A maioria das empresas limitará as informações sobre essas mudanças estratégicas no mercado de trabalho.
“Eles temem reações negativas de funcionários, clientes e investidores céticos em relação a promessas de IA malfeitas”, disse Goucher. Muitas empresas divulgam publicamente sua estratégia de IA, enquanto discretamente contratam equipes especializadas no exterior para lidar com o que a IA não consegue, acrescentou.
“É uma estratégia, mas nem sempre completa. Os líderes precisam ser mais honestos sobre onde a IA agrega valor e onde a expertise humana ainda é insubstituível”, disse ele.
Inge concorda que, embora a IA possa fazer muita coisa, ela ainda não pode substituir um ser humano completo.
“A IA consegue fazer muitas coisas, 90%. Ela cria textos publicitários melhores, mas o julgamento humano ainda é necessário. Esses 10% em que o julgamento humano é necessário não serão substituídos em um futuro próximo. Algumas empresas estão se livrando de 100% deles, mas isso vai se voltar contra elas”, disse Inge.
Mike Sinoway, CEO da empresa de software LucidWorks, em São Francisco, afirmou que as limitações da IA atual — e uma falta de certeza mais generalizada na alta administração sobre a adoção — são motivos para acreditar que a IA ainda não foi diretamente responsável por muitas demissões.
Em vez de ignorar a questão de onde a IA já está substituindo trabalhadores, Sinoway afirmou que a pesquisa de sua empresa sugere que “os altos executivos estão em pânico porque seus esforços com IA não estão dando resultado”.
Os primeiros a serem informados de que a IA tirou seus empregos: 1099 trabalhadores
Há dois ou três anos, os freelancers estavam entre os primeiros funcionários com quem as empresas discutiam diretamente o papel da IA nos cortes de empregos.
“Muitas vezes, eles ouvem que estão sendo substituídos por uma ferramenta de IA”, disse Inge. “As pessoas estão dispostas a dizer isso a uma pessoa do 1099”, acrescentou.
Redação, design gráfico e edição de vídeo foram os setores mais afetados pelas mudanças, de acordo com Inge, e agora a mudança na força de trabalho começou a se refletir na força de trabalho em tempo integral. Inge afirma que a transparência é a melhor política, mas isso pode não ser suficiente.
Ela destacou a reação negativa da empresa de ensino de idiomas, Duolingo enfrentou, quando o CEO Luis von Ahn anunciou planos no início deste ano para eliminar gradualmente os contratados em favor da IA, e depois foi forçado a voltar atrás em alguns de seus comentários.
“Após a enorme reação negativa que o Duolingo enfrentou, as empresas estão com medo de dizer que é isso que estão fazendo. As pessoas vão ficar bravas porque a IA está substituindo empregos”, disse Inge.
Por enquanto, o mercado de trabalho está sólido, embora mostre alguns sinais de enfraquecimento no primeiro semestre do ano. A taxa de desemprego nos EUA caiu para 4,1% em junho de 2025, o que, segundo a Trading Economics, sinaliza ampla estabilidade do mercado de trabalho.
Mas também há um consenso geral de que, com o tempo, o ritmo da mudança de emprego vinculada à IA se acelerará. Segundo o relatório Future of Jobs de 2025 do Fórum Econômico Mundial, 41% dos empregadores em todo o mundo pretendem reduzir sua força de trabalho nos próximos cinco anos devido à automação da IA.
O CEO da Anthropic, Dario Amodei, previu recentemente que a IA generativa, como o modelo de linguagem grande Claude de sua empresa, poderia eliminar até metade dos empregos de oficiais de nível básico.
Haverá um ponto de inflexão no futuro, quando as empresas serão mais uniformemente transparentes, mas, nessa altura, o papel da IA no mercado de trabalho será óbvio.
“Até lá, não fará diferença”, disse Inge. “As perdas de empregos serão extremamente grandes, a única coisa que podemos fazer como indivíduos é nos adaptar.”
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