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‘Infraestrutura de IA pode atrair demanda de ao menos US$ 1 trilhão até 2027’, diz CEO da Nvidia

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Parceria Uber e NVIDIA vai levar robotáxis a 28 cidades pelo mundo a partir do ano que vem

Publicado 17/03/2026 • 12:27 | Atualizado há 3 horas

KEY POINTS

  • Uber e NVIDIA planejam lançar frota de robotáxis com tecnologia autônoma L4 em Los Angeles e São Francisco no primeiro semestre de 2027
  • Parceria prevê expansão para 28 cidades em quatro continentes até 2028, incluindo América do Norte, Europa, Austrália e Ásia
  • NVIDIA estreia modelo de IA Alpamayo para veículos autônomos, capaz de lidar com situações imprevisíveis no trânsito por meio de raciocínio em cadeia
Robotáxis

CNBC | Evelyn Cheng

A operadora de robotáxi Pony.ai começou a testar viagens com equipe humana entre um subúrbio de Pequim e uma grande estação de trem de alta velocidade.

A Uber e a NVIDIA anunciaram nesta segunda-feira (16) o lançamento de uma frota global de robotáxis em 28 cidades ao redor do mundo até 2028. Os veículos autônomos serão totalmente operados por software da NVIDIA. A operação deve começar em São Francisco e Los Angeles, nos Estados Unidos, a partir de 2027

O anúncio reposiciona as duas empresas na disputa pela liderança do mercado de mobilidade autônoma, que hoje é liderado pela Waymo, da Alphabet. Além disso, a Tesla também é um forte oponente, com sua grande capacidade de investimento e de produção.

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Com o anúncio da parceria entre a NVIDIA e a Uber, a discussão avança para a viabilidade comercial que pode colocar de vez o setor de veículos autônomos em evidência no mercado.

Na implementação desses robotáxis, as empresas combinam a plataforma NVIDIA DRIVE Hyperion com o Alpamayo, um modelo de inteligência artificial de nova geração baseado em raciocínio. Para tomar decisões em tempo real, a tecnologia é capaz de lidar com situações imprevisíveis no trânsito, como o comportamento irregular de pedestres – cenários chamados de “cauda longa”.

Até então, isso era um dos principais desafios para a adoção em larga escala de veículos autônomos. Para superar esse obstáculo, a tecnologia usa a lógica de cadeia de pensamento, o que marca a evolução da NVIDIA como fornecedora de software completo de Nível 4.

“O ‘momento ChatGPT’ da inteligência artificial física chegou — sistemas robóticos agora podem raciocinar sobre as complexidades do mundo físico”, disse Jensen Huang, fundador e CEO da NVIDIA.

“A Uber está construindo uma das plataformas de transporte autônomo mais amplas do mundo. Estamos entusiasmados em conectar o grande ecossistema de parceiros preparados para robotáxis da NVIDIA à rede da Uber para levar a experiência dos robotáxis a cidades do mundo inteiro.”

A concorrência no setor se intensifica conforme a Waymo e a Tesla ampliam suas frotas. Atualmente, a Waymo já oferece corridas completamente autônomas em cidades como Los Angeles, Phoenix e São Francisco. Enquanto a Tesla já planeja lançar seu próprio serviço de robotáxi, ainda aposta em uma tecnologia baseada em câmeras para autonomia.

Nesse cenário, a estratégia da Uber busca consolidar sua posição como plataforma global de distribuição de serviços autônomos, conectando diferentes desenvolvedores e montadoras.

“A tecnologia autônoma tem um enorme potencial para tornar o transporte mais seguro, confiável e acessível. Ao expandir nossa parceria com a NVIDIA e combinar inteligência artificial avançada com a rede global e a experiência operacional da Uber, estamos construindo as bases para um ecossistema de veículos autônomos com múltiplos participantes, garantindo ampla comercialização e ajudando a levar o serviço de robotáxi a mais usuários ao longo do tempo”, afirmou Dara Khosrowshahi, CEO da Uber.

Além disso, o plano da Uber e da NVIDIA é realizar uma implementação gradual para reduzir riscos, em um modelo com três etapas: coleta de dados com veículos em circulação para treinar o sistema nas particularidades de cada cidade; operação com supervisão humana, garantindo segurança e ajustes operacionais; e transição para autonomia total (Nível 4), sem necessidade de motorista.

A expectativa é que esse sistema permita uma expansão mais eficiente e segura para mercados na América do Norte, Europa, Ásia e Austrália, até 2028.

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