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IA promete reduzir custos e acelerar desenvolvimento de medicamentos

Publicado 02/01/2026 • 21:45 | Atualizado há 2 horas

KEY POINTS

  • A IA começa a transformar de forma concreta o modelo de inovação da indústria farmacêutica, com impactos diretos sobre custos.
  • Em um setor marcado por altos riscos e ciclos longos de pesquisa, a tecnologia surge como um vetor de eficiência capaz de redesenhar a economia da inovação em saúde.
Indústria farmacêutica europeia se prepara para tarifas enquanto esperanças de isenção desaparecem.

Indústria farmacêutica europeia se prepara para tarifas enquanto esperanças de isenção desaparecem

Pixabay.

A inteligência artificial começa a transformar de forma concreta o modelo de inovação da indústria farmacêutica, com impactos diretos sobre custos, produtividade e tempo de desenvolvimento de novos medicamentos. Em um setor marcado por altos riscos e ciclos longos de pesquisa, a tecnologia surge como um vetor de eficiência capaz de redesenhar a economia da inovação em saúde.

Segundo o presidente executivo do Sindusfarma, Nelson Mussolini, a aplicação da IA já vem encurtando etapas críticas da pesquisa. “Hoje a inteligência artificial está simplificando processos e antecipando fases do desenvolvimento de medicamentos. Ainda é uma tecnologia em estágio inicial, mas o potencial de ganho de eficiência é muito grande”, afirmou.

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O desenvolvimento de uma nova molécula costuma levar mais de uma década e exigir investimentos que podem ultrapassar bilhões de dólares, com elevada taxa de insucesso. A expectativa da indústria é que algoritmos avançados permitam identificar candidatos promissores mais rapidamente, reduzir desperdícios em testes clínicos e aumentar a taxa de sucesso das pesquisas.

Mussolini destaca que a inovação tecnológica é uma resposta necessária ao próprio risco estrutural do setor. “De cada 10 mil tecnologias estudadas, apenas uma chega ao mercado. A IA pode ajudar a filtrar melhor essas possibilidades, reduzir perdas e tornar o processo mais sustentável para empresas, investidores e para o sistema de saúde como um todo”, explicou.

Além do impacto econômico, a aplicação da inteligência artificial também pode ampliar o acesso a tratamentos ao viabilizar modelos de produção mais eficientes e previsíveis. “O desafio não é apenas inovar, mas inovar de forma sustentável. A tecnologia será parte central dessa equação”, concluiu o executivo.

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