Amazon lançou o modelo de I.A. Strands Decider 2B.
Tecnologia escolhe ações e indica o nível de confiança em cada decisão.
Modelo é aberto, leve e pode reduzir custos em fluxos automatizados.
Foto: AFP
Amazon lança nova I.A. capaz de tomar decisões e agir por conta própria
A Amazon lançou o Strands Decider 2B, um modelo de inteligência artificial criado para ajudar agentes a escolher o próximo passo em um fluxo de trabalho. A proposta mira tarefas que não precisam de um modelo de linguagem grande funcionando o tempo todo.
O sistema tem tamanho reduzido, pode rodar localmente e apresenta opções acompanhadas de índices de confiança. A estratégia busca combinar respostas mais previsíveis com menor custo.
Em vez de produzir textos, o Strands Decider analisa uma situação e seleciona uma alternativa dentro de um conjunto definido. A tecnologia utiliza como base o Qwen3.5-2B, mas adapta essa estrutura para tarefas de decisão.
Segundo a Amazon, a ferramenta pode ajudar agentes de I.A. a determinar qual ação devem executar em cada etapa de um processo. De forma simples, a ferramenta serve como um auxílio para que a tecnologia ofereça respostas mais precisas sem depender de informações o tempo todo.
Amazon aposta em I.A. mais leve
O projeto ganhou força após o engenheiro Marc Brooker conhecer o modelo Jev, da TypeSafe, e desenvolver uma versão própria. O resultado chamou atenção e levou a equipe da Amazon a aprimorar a tecnologia. Dessa forma, a nova tecnologia também é pensada para ser mais leve, podendo ser utilizada em hardwares comuns.
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A empresa lançou o modelo por meio do Strands Labs, grupo voltado ao desenvolvimento de ferramentas e protocolos para agentes de inteligência artificial, de acordo com a TechCrunch.
Redução nos custos
Junto com a ideia de respostas mais curtas e rápidas, a nova tecnologia acaba com etapas que necessitam de um LLM completo, o que pode gerar custos e aumentar o tempo de resposta. O modelo menor permite concentrar a capacidade de decisão em pontos específicos do processo.
O lançamento acontece em meio ao interesse do mercado por modelos voltados especificamente para decisões. A própria TypeSafe desenvolveu uma tecnologia com uma proposta semelhante.
Dessa forma, o principal desafio está em manter a velocidade, precisão, conhecimento e capacidade de lidar com diferentes idiomas. A expansão desses modelos, como o da Amazon, ainda depende da eficácia e da procura do mercado pelo modelo.
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