Entenda como DeepSeek e IA de próxima geração podem mudar o que existe atualmente

Modelos de linguagem de grande escala, como aqueles desenvolvidos pela empresa OpenAI, apoiada pela Microsoft, estão prestes a se tornar uma commodity este ano, em meio a avanços rápidos em direção a agentes de inteligência artificial de próxima geração e concorrentes mais ágeis e de código aberto, de acordo com executivos de tecnologia de destaque.

Na semana passada, a empresa chinesa de IA DeepSeek lançou o R1, um modelo de raciocínio de código aberto que afirma rivalizar com o modelo o1 da OpenAI tanto em custo quanto em desempenho. Código aberto refere-se a software cujo código-fonte é disponibilizado gratuitamente na web para possível modificação e redistribuição.

Nesta semana, a crescente conscientização sobre o novo modelo da DeepSeek levou a uma forte queda nas ações da Nvidia e de outras gigantes da tecnologia, já que os investidores temem uma possível redução nos gastos com as poderosas unidades de processamento gráfico necessárias para treinar e executar cargas de trabalho avançadas de IA.

A Nvidia perdeu cerca de US$ 600 bilhões em capitalização de mercado na segunda-feira – a maior queda em um único dia para qualquer empresa na história dos EUA.

Enquanto isso, executivos e cientistas dos principais laboratórios de IA estão todos destacando uma mudança de modelos de linguagem de grande escala para os chamados “agentes de IA” que podem realizar ações em seu nome.

LLMs são a tecnologia fundamental por trás dos aplicativos de IA generativa de hoje. No entanto, os especialistas acreditam que um impulso em direção a sistemas de IA agentes – que incorporam a tecnologia LLM – este ano irá erodir o valor desses modelos.

Comoditização dos LLMs

Espera-se que os LLMs se tornem mais uma commodity em um futuro próximo, à medida que a tecnologia se torna cada vez mais avançada e os custos envolvidos no treinamento e execução deles continuam a diminuir.

Thomas Wolf, cofundador e diretor científico da Hugging Face, sugeriu que os LLMs se tornarão mais integrados em sistemas inteligentes vinculados aos próprios bancos de dados da empresa.

“Acho que as pessoas estão se movendo dessa loucura em torno do modelo, entendendo que, graças ao código aberto … muitos desses modelos serão gratuitos e livremente disponíveis”, disse Wolf à CNBC. Hugging Face é um repositório de código popular para projetos de IA de código aberto.

Na revolução da internet, estamos passando de construir sites como principal negócio para realmente criar empresas nativas da internet — então, o Airbnb da IA, o Stripe da IA,” ele acrescentou. “Não se trata do modelo. Trata-se do sistema e de como você torna o modelo útil para as tarefas.”

O lançamento do modelo R1 da DeepSeek na semana passada é visto por alguns CEOs de tecnologia como um indicador adicional de que os modelos de linguagem de grande escala (LLMs) estão se tornando cada vez mais uma commodity.

R1 incorpora alguns aspectos-chave que o diferenciam de outros modelos no mercado. Por exemplo, o modelo incorpora uma estrutura de “precisão mista” que usa uma combinação de números de ponto flutuante de precisão total de 32 bits (FP32) e números de ponto flutuante de baixa precisão de 8 bits (FP8).

Os últimos são mais rápidos de processar, mas podem ser menos precisos. No entanto, em vez de depender de um ou de outro, a DeepSeek usa FP8 para a maioria dos cálculos e muda para FP32 para determinadas tarefas onde é necessário um grau mais alto de precisão.

“À medida que a IA se torna mais eficiente e acessível, veremos seu uso disparar, transformando-a em uma commodity da qual não conseguiremos nos cansar,” escreveu o CEO da Microsoft, Satya Nadella, na plataforma de mídia social X, em uma aparente referência à DeepSeek.

Enquanto isso, Matt Calkins, CEO da empresa de software dos EUA Appian, disse à CNBC que o sucesso da DeepSeek simplesmente mostra que os modelos de IA se tornarão mais uma commodity no futuro.

“Na minha opinião, vamos ver uma comoditização da IA. Muitas empresas alcançarão IA competitiva, e a falta de diferenciação será ruim para os pioneiros que gastam muito,” disse Calkins por e-mail.

O que são agentes de IA?

Nos últimos dois anos, grande parte do foco tem sido nos produtos alimentados por LLMs, desde chatbots de IA generativa como o ChatGPT da OpenAI até ferramentas que podem produzir conteúdo de imagem e vídeo.

Aplicativos generativos baseados em LLM como o ChatGPT dependem de uma certa quantidade de assistência dos usuários para continuamente solicitar saídas, enquanto, em contraste, os agentes de IA são projetados para serem mais orientados para a ação.

Se você quisesse marcar uma consulta médica, por exemplo, poderia pedir ao ChatGPT informações sobre as práticas de GP mais próximas — semelhante à maneira como você consultaria a web usando o motor de busca do Google.

No futuro, os executivos de tecnologia preveem que a próxima geração de IA envolverá agentes que podem descobrir onde está seu GP mais próximo, fornecer horários disponíveis para seu médico e marcar uma consulta para você — tudo diretamente em uma única plataforma. Espera-se que isso transforme a maneira como interagimos com a web.

“Nas décadas desde que a web foi inventada, a interface padrão de páginas web e menus não mudou muito,” disse anteriormente Bobby Blumofe, diretor de tecnologia da Akamai, à CNBC.

“Estamos meio que vivendo nessa tirania de estar preso a uma tela e preso a páginas web e menus que você tem que lembrar como navegar.”

A mudança de modelos para agentes

Na semana passada, Arthur Mensch, CEO da Mistral, disse que acha que o “foco deve mudar para sistemas” que integram tanto modelos de linguagem quanto dados de negócios contextuais.

“É para isso que isso está mudando,” disse Mensch a Arjun Kharpal da CNBC na reunião anual do Fórum Econômico Mundial em Davos, Suíça.

“Isso também significa que a indústria que está adotando, irá destilar sua expertise nesses sistemas — e é aí que será necessário realmente impulsionar o valor da IA para essas indústrias.”

A Mistral, apoiada pela Microsoft, rapidamente se tornou uma das empresas de IA mais promissoras da Europa. Fundada há apenas dois anos, foi avaliada por investidores em cerca de US$ 6 bilhões em junho de 2024.

A tendência de agentes já ganhou considerável tração. Na semana passada, a OpenAI lançou seu próprio agente, chamado Operator. A OpenAI o descreve como “um agente que pode acessar a web para realizar tarefas para você”, acrescentando que foi treinado para interagir com “os botões, menus e campos de texto que as pessoas usam diariamente” na web.

A Microsoft, que investiu bilhões de dólares na OpenAI, lançou seus próprios agentes de IA em novembro.

A Anthropic, uma startup de IA apoiada pela Amazon e fundada por ex-executivos de pesquisa da OpenAI, introduziu no ano passado o “uso de computador”, uma capacidade que permite que seus agentes de IA usem computadores como humanos para concluir tarefas complexas.

Dario Amodei, CEO da Anthropic, disse a Andrew Ross Sorkin da CNBC em Davos na semana passada que o uso de computador deve ser considerado um precursor de uma “visão mais ampla” que integra esses agentes com aplicativos comumente usados.

“Estamos planejando este ano, em 2025, construir algo que chamamos de ‘colaborador virtual’,” disse Amodei, descrevendo-o como “um agente que opera no seu computador.”

“Você pode dar tarefas a ele. Você pode dizer: escreva esse recurso para este aplicativo, e ele escreverá algum código, compilará o código, verificará o código, conversará com seus colegas de trabalho no Slack, ou no Google Docs, ou em outra plataforma,” explicou o chefe da Anthropic.

A Anthropic planeja desenvolver gradualmente partes dessa visão ao longo do próximo ano — enquanto ainda garante que seja “seguro e controlável”, acrescentou Amodei.

Paul O’Sullivan, diretor de tecnologia da Salesforce para o Reino Unido e Irlanda, prevê que a comunicação verbal se tornará mais importante no novo mundo dos agentes de IA. A Salesforce, possivelmente, foi uma das primeiras a entrar no jogo da IA agente, lançando seu próprio sistema Agentforce em setembro, antes da Microsoft, OpenAI ou Anthropic.

“Nós vamos conversar mais,” disse ele à CNBC em uma entrevista recente. “As telas ficarão menores, nossos olhos ficarão piores. Mas provavelmente serão substituídas por dispositivos móveis mais poderosos do que os laptops de qualquer maneira.”

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