O modelo Gemini 2.5 da Google, lançado em março, se destacou por seu desempenho em áreas, como desenvolvimento de web, aprendizado e cálculos complexos. A atualização mais recente trouxe melhorias, incluindo o lançamento do modo experimental Deep Think e avanços na eficiência do modelo 2.5 Flash.
O Gemini 2.5 Pro já lidera no WebDev Arena e LMArena, superando outros modelos em testes de preferências humanas e desempenho acadêmico. Com um contexto de até 1 milhão de tokens, o modelo oferece uma capacidade avançada para entender longos textos e vídeos, o que permite melhorar a experiência de aprendizado e os resultados em áreas técnicas.
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Além disso, o modelo 2.5 Pro passa a contar com o Deep Think, uma nova funcionalidade para aprimorar o raciocínio, especialmente em tarefas complexas de matemática e codificação. O Deep Think já obteve uma pontuação expressiva em benchmarks como o USAMO e o LiveCodeBench, ambos utilizados para medir habilidades avançadas em áreas como raciocínio multimodal e codificação competitiva.
Outro avanço significativo foi a introdução do áudio nativo e melhorias na interação multimodal. O Live API agora oferece suporte a entrada de áudio-visual, permitindo conversas mais naturais e expressivas. Além disso, a tecnologia de texto-para-fala em 2.5 Pro e 2.5 Flash oferece suporte a múltiplos falantes, com capacidade para captar nuances sutis, como sussurros.
Com relação à segurança, a Google implementou medidas mais rigorosas contra ataques, como a injeção de prompts indiretos. O novo sistema de segurança oferece uma proteção mais robusta, consolidando o Gemini 2.5 como a família de modelos mais segura da empresa até o momento.
A nova versão do Gemini 2.5 também traz melhorias na experiência do desenvolvedor, incluindo resumos de pensamento e orçamentos de pensamento. Essas novas funcionalidades visam proporcionar mais controle sobre os custos e maior clareza nas interações com os modelos.
Por fim, o Gemini 2.5 Flash, com foco em eficiência e baixo custo, foi otimizado para reduzir o uso de tokens em até 30%, tornando-o mais acessível para empresas e desenvolvedores.
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