Conheça o estudante que ensina programadores a usar IA para ‘trapacear’ em entrevistas de emprego
Publicado 09/03/2025 • 11:14 | Atualizado há 16 horas
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Publicado 09/03/2025 • 11:14 | Atualizado há 16 horas
KEY POINTS
Chungin “Roy” Lee, um estudante de 21 anos da Universidade de Columbia
Cortesia de Chungin Lee à CNBC
Após receber ofertas de estágio da Amazon, Meta e TikTok, o estudante de ciência da computação Chungin “Roy” Lee decidiu se mudar para São Francisco. No entanto, ele não vai trabalhar para nenhuma dessas empresas.
Em vez disso, Lee vai criar sua própria startup, que oferece um serviço peculiar: ajudar engenheiros de software a usar inteligência artificial para “trapacear” nas entrevistas técnicas de emprego.
“Hoje em dia, todo mundo programa com a ajuda de IA”, disse Lee, um estudante de 21 anos da Universidade de Columbia, que abriu um processo disciplinar contra ele, de acordo com documentos obtidos pela CNBC. Um porta-voz da Universidade de Columbia disse que a instituição não comenta sobre casos individuais.
“Não faz sentido ter um formato de entrevista que assume que você não pode usar IA”, disse Lee.
Lee está na linha de frente de um movimento entre programadores profissionais que estão explorando as limitações das entrevistas de emprego remotas, popularizadas durante a pandemia de Covid, ao usarem ferramentas de IA fora das câmeras para garantir que forneçam as melhores respostas possíveis aos recrutadores.
O processo de recrutamento que se consolidou na era do trabalho remoto envolvia candidatos entrevistados por meio da tela do Zoom, em vez de viajarem, às vezes, para outra cidade, para entrevistas presenciais, nas quais podiam demonstrar suas habilidades de programação em quadros brancos.
No final de 2022, surgiu o boom da IA gerativa, com o lançamento do ChatGPT da OpenAI. Desde então, empresas de tecnologia demitiram dezenas de milhares de programadores, ao mesmo tempo em que promovem o uso de IA para escrever código. No Google, por exemplo, mais de 25% do código novo é escrito por IA, disse o CEO Sundar Pichai aos investidores em outubro.
A combinação dos rápidos avanços em IA, demissões em massa de desenvolvedores de software e a continuidade do trabalho remoto e híbrido criou um novo dilema para os recrutadores.
O problema se tornou tão prevalente que Pichai sugeriu durante um encontro interno do Google, em fevereiro, que os gerentes de contratação considerem voltar a fazer entrevistas presenciais.
O Google não é a única empresa de tecnologia que está considerando essa ideia.
Mas os engenheiros não estão desacelerando.
Lee transformou sua trapaça em um negócio. Sua empresa, Interview Coder, se apresenta como um serviço que ajuda desenvolvedores de software a trapacear durante entrevistas de emprego. As ofertas de estágio que ele conseguiu são a prova de que sua tecnologia funciona.
Assistentes de IA para entrevistas virtuais podem fornecer código escrito, melhorar o código e gerar explicações detalhadas dos resultados que os candidatos podem ler. As ferramentas de IA funcionam rapidamente, o que é útil em entrevistas cronometradas.
Recrutadores têm desabafado nas redes sociais sobre o aumento dos trapaceiros usando IA, dizendo que aqueles que são pegos são eliminados do processo seletivo. Entrevistadores afirmam estar exaustos de tentar discernir se os candidatos estão usando suas próprias habilidades ou dependendo da IA.
Ajuda “invisível” As ferramentas de trapaça dependem de modelos de IA gerativa para fornecer respostas em tempo real para problemas de codificação enquanto são apresentados durante as entrevistas. A IA analisa tanto perguntas escritas quanto orais e gera código instantaneamente. As ferramentas também podem fornecer explicações para as soluções que os trapaceiros podem usar na entrevista.
O recurso mais valioso das ferramentas, no entanto, pode ser o seu segredo. O Interview Coder é invisível para o entrevistador.
Enquanto os candidatos usam tecnologia para trapacear, os empregadores observam seu comportamento durante as entrevistas para tentar pegá-los. Os entrevistadores aprenderam a procurar olhares desviados para o lado, o reflexo de outros aplicativos visíveis nos óculos dos candidatos e respostas que soam ensaiadas ou que não correspondem às perguntas, entre outras pistas.
Talvez a maior pista seja um simples “Hmm.”
Gerentes de contratação disseram ter notado que muitos candidatos usam esse som onipresente para ganhar tempo enquanto esperam as ferramentas de IA terminarem o trabalho.
“Eu ouço uma pausa, depois ‘Hmm’, e de repente, é a resposta perfeita”, disse Anna Spearman, fundadora da Techie Staffing, uma agência que ajuda empresas a preencher vagas técnicas. “Houve também casos em que o código parecia OK, mas eles não conseguiam explicar como chegaram à conclusão.”
Henry Kirk, desenvolvedor de software e cofundador da Studio.init em Nova York, disse que esse tipo de trapaça era fácil de pegar.
“Mas agora está mais difícil de detectar”, afirmou Kirk. Ele disse que a tecnologia se tornou suficientemente inteligente para apresentar as respostas em um local que não exige que os usuários movam os olhos.
“O movimento dos olhos costumava ser a maior pista”, disse Kirk.
O site do Interview Coder afirma que sua ferramenta de entrevista virtual é imune a recursos de detecção de tela disponíveis para empresas em serviços como Zoom e Google Meet. Lee promove seu produto como sendo à prova de webcam.
Quando Kirk organizou um desafio de codificação virtual para uma vaga de engenheiro que estava tentando preencher em junho, 700 pessoas se inscreveram, disse ele. Kirk gravou o processo da primeira rodada de entrevistas. Ele estava tentando ver se algum dos candidatos estava trapaceando, inclusive usando resultados de grandes modelos de linguagem.
“Mais de 50% deles trapacearam”, disse ele.
As ferramentas de trapaça com IA melhoraram tanto no último ano que se tornaram quase indetectáveis, disseram especialistas. Além do Interview Coder de Lee, desenvolvedores de software também podem usar programas como Leetcode Wizard ou ChatGPT.
Kirk disse que sua startup está considerando voltar para entrevistas presenciais, embora saiba que isso pode limitar o pool de talentos.
“O problema agora é que não confio tanto nos resultados”, disse Kirk. “Não sei o que fazer, a não ser fazer as entrevistas presenciais.”
Isso se tornou um grande tema no Google, e um assunto que Pichai abordou em fevereiro durante um encontro interno, onde executivos leram perguntas e comentários enviados por funcionários e resumidos pela IA, de acordo com uma gravação de áudio revisada pela CNBC.
Uma das perguntas feitas à administração foi: “Podemos voltar a fazer entrevistas presenciais?”
“Há muitos tópicos de e-mail sobre esse tema”, dizia a pergunta. “Se o orçamento for um problema, podemos levar os candidatos a um escritório ou ambiente que possamos controlar?”
Pichai se virou para Brian Ong, vice-presidente de recrutamento do Google, que estava participando por transmissão ao vivo.
“Brian, fazemos híbrido?” perguntou Pichai.
Ong disse que candidatos e funcionários do Google disseram preferir entrevistas virtuais porque agendar uma videochamada é mais fácil do que encontrar um horário para se reunir em salas de conferências disponíveis. O processo de entrevista virtual é cerca de duas semanas mais rápido, acrescentou.
Ele disse que os entrevistadores são instruídos a investigar as respostas dos candidatos para tentar entender se eles realmente sabem do que estão falando.
“Definitivamente, ainda temos mais trabalho a fazer para integrar como a IA agora está mais presente no processo de entrevista”, disse Ong. Ele disse que sua organização de recrutamento está trabalhando com o comitê de engenheiros de software do Google para descobrir como a empresa pode aprimorar seu processo de entrevistas.
“Como todos nós trabalhamos de forma híbrida, acho que vale a pena considerar que algumas entrevistas sejam presenciais”, respondeu Pichai. “Acho que isso vai ajudar tanto os candidatos a entenderem a cultura do Google, quanto será bom para ambos os lados.”
Ong disse que é uma questão “que todas as nossas outras empresas concorrentes estão analisando.”
Um porta-voz do Google se recusou a comentar além do que foi dito na reunião.
Outras empresas já ajustaram suas práticas de recrutamento para lidar com a trapaça com IA.
A Deloitte reinstaurou entrevistas presenciais para seu programa de graduação no Reino Unido, de acordo com um relatório de setembro.
A Anthropic, fabricante do chatbot de IA Claude, emitiu novas orientações em suas candidaturas em fevereiro, pedindo que os candidatos não usem assistentes de IA durante o processo de recrutamento.
“Embora incentivemos as pessoas a usarem sistemas de IA durante seu trabalho para ajudá-las a trabalhar mais rápido e de forma mais eficaz, por favor, não usem assistentes de IA durante o processo de candidatura”, diz a nova política. “Queremos entender seu interesse pessoal na Anthropic sem mediação por um sistema de IA, e também queremos avaliar suas habilidades de comunicação sem o uso de IA. Por favor, indique ‘Sim’ se leu e concorda.”
A Amazon também está tomando medidas para combater a trapaça com IA.
A empresa pede que os candidatos reconheçam que não usarão ferramentas não autorizadas durante o processo de entrevista ou avaliação, disse a porta-voz Margaret Callahan à CNBC.
Se você visitar o site InterviewCoder.co, a primeira coisa que verá é uma grande fonte cinza com a inscrição “Fck Leetcode.”
Leetcode é o programa usado por muitas empresas de tecnologia para avaliar engenheiros de software para funções técnicas. Empresas de tecnologia como Meta, Google e Amazon usam o Leetcode para monitorar os milhares de candidatos que avaliam.
“Cada vez que menciono entrevistas, recebo comentários frustrados sobre o Leetcode”, escreveu Ryan Peterman, engenheiro de software da Meta, em uma newsletter publicada no Substack em dezembro.
Peterman afirmou que os problemas do Leetcode são propositalmente mais difíceis do que os problemas que os engenheiros de software enfrentam no trabalho. O Leetcode é a melhor ferramenta que as empresas têm para filtrar centenas de candidatos, escreveu Peterman.
Programadores disseram que odeiam o Leetcode porque ele enfatiza a resolução de problemas algorítmicos e pede aos candidatos que resolvam enigmas e quebra-cabeças que parecem irrelevantes para o trabalho, de acordo com os que a CNBC entrevistou.
Lee disse que seu negócio se concentra em ajudar candidatos a se destacar no Leetcode.
“A maioria dos candidatos não gosta do Leetcode, e eles não têm tempo para aprender com todos os seus problemas”, afirmou Lee. “Eles só querem um emprego.”
Ele afirmou que mais de 30.000 pessoas visitam seu site todos os meses e que a base de clientes do Interview Coder inclui graduados universitários, recém-formados e desenvolvedores de software com vários anos de experiência.
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Este conteúdo foi fornecido pela CNBC Internacional e a responsabilidade exclusiva pela tradução para o português é do Times Brasil.
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