Altman defende uso de recursos pela IA, chama preocupações com água de “falsas” e diz que humanos também consomem energia

O CEO da OpenAI, Sam Altman, defendeu na sexta-feira as demandas de recursos da inteligência artificial, classificando como “falsas” as preocupações com o uso de água por data centers e comparando a energia utilizada por sistemas de IA à consumida por seres humanos.

Altman falou à margem do India AI Impact Summit, em entrevista ao The Indian Express, quando foi questionado sobre críticas comuns à IA, como o consumo de energia e água.

O executivo respondeu que alegações que circulam online de que o ChatGPT usa galões de água por consulta são “completamente falsas, totalmente insanas” e “não têm nenhuma conexão com a realidade”.

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Tradicionalmente, data centers utilizam grandes quantidades de água para resfriar componentes elétricos e evitar superaquecimento. Embora tecnologias de resfriamento tenham prometido reduzir o consumo, alguns centros de dados mais novos já não dependem de água.

Ainda assim, mesmo com ganhos de eficiência, um relatório do mês passado da empresa de tecnologia hídrica Xylem e da Global Water Intelligence projetou que a água retirada para resfriamento deve mais do que triplicar nos próximos 25 anos, à medida que a demanda por computação aumenta, pressionando os sistemas de abastecimento.

Embora tenha minimizado temores sobre o uso de água, Altman disse que o consumo de energia continua sendo uma preocupação legítima em relação à IA. “Não por consulta, mas no total — porque o mundo está usando tanta IA… e precisamos migrar muito rapidamente para energia nuclear ou eólica e solar”, afirmou.

Questionado sobre comentários anteriores do fundador da Microsoft, Bill Gates — que sugeriu que a eficiência do cérebro humano demonstra que a IA também pode evoluir para se tornar mais eficiente energeticamente ao longo do tempo — Altman rebateu.

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“Uma das coisas que sempre é injusta nessa comparação é que as pessoas falam sobre quanta energia é necessária para treinar um modelo de IA… Mas também é preciso muita energia para treinar um humano”, disse. “Leva algo como 20 anos de vida e toda a comida que você consome nesse período antes de ficar inteligente.”

“A comparação justa é: se você faz uma pergunta ao ChatGPT, quanta energia é necessária, depois que o modelo já foi treinado, para responder a essa pergunta, em comparação com um humano? E provavelmente a IA já alcançou os humanos em termos de eficiência energética, medida dessa forma”, acrescentou.

O processo ao qual Altman se refere é conhecido como inferência, termo que descreve o uso de modelos de IA já treinados para gerar novas respostas. A inferência costuma exigir muito menos energia do que o treinamento.

Os comentários de Altman, especialmente a comparação entre IA e humanos, geraram debate online em meio à crescente ansiedade sobre a capacidade da IA de substituir o trabalho humano.

Sridhar Vembu, cofundador e cientista-chefe da empresa indiana de software Zoho Corporation, que estava presente no evento, criticou a equivalência entre humanos e IA. “Não quero ver um mundo em que equiparemos uma peça de tecnologia a um ser humano”, escreveu o bilionário em uma publicação no X.

O debate ocorre enquanto governos e empresas investem bilhões em novos data centers para atender às necessidades computacionais dos sistemas de IA.

Segundo um relatório de maio do Fundo Monetário Internacional, o consumo de eletricidade dos data centers no mundo em 2023 já havia atingido níveis comparáveis aos da Alemanha ou da França, pouco depois do lançamento do inovador modelo de IA ChatGPT, da OpenAI.

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Em resposta, alguns governos vêm acelerando processos de aprovação para colocar novas fontes de energia baratas em operação, enquanto ambientalistas alertam que essas medidas podem entrar em conflito com metas globais de emissão líquida zero.

Algumas comunidades locais, em países como os Estados Unidos, também reagiram contra projetos de desenvolvimento por receio de que eles sobrecarreguem as redes elétricas e elevem o custo geral da energia.

Na semana passada, o Conselho Municipal de San Marcos, no Texas, rejeitou um projeto proposto de data center de US$ 1,5 bilhão após meses de oposição pública.

Diante dessas resistências, muitos líderes de tecnologia, incluindo Altman, têm defendido que data centers exigirão maior produção de energia a partir de fontes diversificadas, incluindo renováveis e nuclear.

Naty Falla

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