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Bilionária Weili Dai inicia operação da MeetKai no Brasil com proposta de IA ‘soberana’
Publicado 07/11/2025 • 08:47 | Atualizado há 9 meses
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Publicado 07/11/2025 • 08:47 | Atualizado há 9 meses
RPGMRVL via Wikimedia
A MeetKai, empresa de inteligência artificial fundada pela bilionária americana Weili Dai, , que nasceu na China e construiu sua carreira nos Estados Unidos, iniciou nesta sexta-feira (7) sua operação no Brasil por meio de uma joint venture com investidores brasileiros. A companhia promete oferecer modelos de IA “soberanos”, treinados integralmente em português e processados em servidores nacionais.
Em entrevista ao Estadão, Alessandro Quattrini, CEO da MeetKai Brasil, disse que a iniciativa surgiu após o governo federal lançar metas para que o País desenvolvesse modelos que “raciocinem em português” e mantenham o processamento de dados no território nacional. “Nenhuma empresa fazia isso no Brasil e encontramos a MeetKai”, afirmou.
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Fundada em 2018, a MeetKai atua em soluções de IA que dispensam dependência de big techs. O modelo brasileiro da empresa, chamado MK1, foi treinado por oito meses com bases públicas, como Diário Oficial, SUS, CLT e jurisprudência do STF. Também apresenta desempenho elevado em exames como Enem e OAB.
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Siga o Times | CNBCO MK1 tem 32 bilhões de parâmetros. O número é inferior aos grandes modelos internacionais, mas considerado eficiente para aplicações específicas. Em testes da empresa, o sistema superou modelos como GPT-5, Gemini Pro 2.5, DeepSeek e Qwen em tarefas ligadas a vestibulares e conjuntos de dados usados pela comunidade brasileira de NLP.

A operação brasileira será voltada a empresas, órgãos públicos e governos. A expectativa da companhia é alcançar R$ 100 milhões em receita no primeiro ano. “Nosso modelo de negócio é B2B, que engloba empresas privadas, instituições públicas e órgãos de governo”, disse Quattrini.
O desafio, porém, é técnico: estima-se que 60% dos dados de brasileiros sejam processados nos Estados Unidos. A MeetKai Brasil não oferece infraestrutura própria, mas mapeia data centers nacionais para que clientes escolham onde hospedar seus projetos, garantindo que permaneçam no País.
(Com informações do Estadão)
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