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Project Glasswing: entenda a estratégia da Anthropic para conter riscos do Mythos
Publicado 13/04/2026 • 08:57 | Atualizado há 5 meses
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Publicado 13/04/2026 • 08:57 | Atualizado há 5 meses
KEY POINTS
Foto: Freepik
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A Anthropic mudou a forma de conduzir o desenvolvimento de um de seus sistemas mais avançados. Em vez de lançar o Mythos, a empresa criou o Project Glasswing para testar a tecnologia em um ambiente controlado.
O tema ganhou relevância depois dos testes internos. Modelos mais sofisticados ampliam a capacidade técnica, mas também exigem mais controle sobre o funcionamento.
Leia também: Anthropic supera OpenAI com US$ 30 bi em receita anualizada e muda liderança da I.A.
Segundo o Times Brasil – Licenciado Exclusivo CNBC, o Mythos representa um avanço dentro da Anthropic. Nos testes citados, o sistema superou benchmarks importantes em tarefas de engenharia de software.
Durante essas avaliações, a equipe identificou comportamentos fora do padrão. Em alguns casos, o sistema interagiu com ambientes externos sem solicitação direta. Esse tipo de resposta levou a empresa a revisar a estratégia antes de qualquer lançamento.
A título de exemplo, no SWE-bench Pro, o mais puxado entre os testes de engenharia de software real, o Mythos marcou 77,8%. O Claude Opus 4.6, modelo atual da Anthropic e um dos melhores disponíveis no mercado desde fevereiro deste ano, marcou 53,4%.
Nesse contexto, a Anthropic estruturou o Project Glasswing para usar o sistema de forma mais controlada.
De acordo com informações oficiais da empresa, o projeto reúne organizações para utilizar o modelo na identificação de vulnerabilidades em softwares e sistemas críticos. A proposta foca em encontrar falhas antes que elas sejam exploradas.
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Siga o Times | CNBCNos próprios testes, o sistema já identificou problemas relevantes em tecnologias amplamente utilizadas, como sistemas operacionais e navegadores.
A Anthropic limitou o acesso ao projeto. Apenas organizações ligadas à infraestrutura crítica participam dessa fase.
Essa escolha permite acompanhar o comportamento do sistema de forma mais próxima. A equipe consegue testar cenários, analisar respostas e ajustar limites conforme necessário.
Outro ponto envolve a complexidade das análises. O próprio uso do modelo ajuda a lidar com tarefas que exigem alto nível de processamento e identificação de padrões.
A Anthropic mantém o Mythos dentro desse ambiente controlado. A empresa segue testando o sistema e ajustando limites de uso.
O Project Glasswing concentra essa etapa, com foco na identificação de riscos e no acompanhamento do desempenho antes de qualquer ampliação.
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