O Google apresentou duas versões de seus chips de IA: TPU 8tx e 8i Max.
O 8tx prioriza segurança e processamento de dados confidenciais; o 8i Max atende aplicações que exigem mais memória e capacidade computacional.
A estratégia busca ampliar as vendas de TPUs pelo Google Cloud e disputar espaço com a Nvidia.
Foto: Unsplash
O Google está ampliando sua atuação no mercado de chips para inteligência artificial com duas novas versões de seus processadores próprios.
O Google criou os modelos TPU 8tx e 8i Max para atender a necessidades específicas de empresas e órgãos públicos. Essa estratégia aumenta a concorrência com a Nvidia, líder no fornecimento de componentes para IA.
As novidades fazem parte dos esforços da companhia para transformar sua tecnologia interna em uma fonte maior de negócios. Embora o Google tenha utilizado os chips principalmente na Busca, no YouTube e no Gemini, a empresa também passou a oferecê-los pelo Google Cloud.
Os modelos 8tx e 8i Max não são processadores inteiramente novos, mas versões reformuladas de chips existentes para atender a diferentes demandas dos clientes.
O TPU 8tx foi desenvolvido para órgãos governamentais e empresas de setores regulamentados, que precisam proteger informações confidenciais durante o processamento. Para isso, o sistema combina a tecnologia de chips do Google com processadores da AMD e utiliza criptografia diretamente no hardware.
Segundo a Reuters, a configuração pode oferecer até o dobro da velocidade da geração anterior, praticamente sem perda de desempenho.
Já o 8i Max atende a aplicações de inteligência artificial que precisam processar grandes volumes de informações simultaneamente. O modelo reúne dois chips em um único pacote, ampliando a memória e a capacidade computacional.
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Entre os usos previstos estão assistentes de programação, tarefas de raciocínio matemático e pesquisas para descoberta de medicamentos.
Google quer ampliar negócios com inteligência artificial
A expansão dos chips próprios acompanha o crescimento da infraestrutura de nuvem da companhia. As vendas de TPUs contribuíram de forma significativa para os resultados do trimestre encerrado em setembro, segundo a Alphabet, controladora do Google.
No mesmo período, a receita do Google Cloud mais que dobrou, chegando a US$ 30,71 bilhões. A disponibilização dos processadores para clientes corporativos representa uma oportunidade de ampliar essa fonte de receita, além de fortalecer a oferta de serviços de inteligência artificial.
As novas versões também permitem atender empresas que precisam de configurações específicas, em vez de depender de um único tipo de processador para diferentes aplicações.
A Nvidia mantém uma posição dominante no mercado de chips usados para desenvolver e executar sistemas de inteligência artificial. Seus processadores gráficos impulsionam o treinamento e a operação de modelos. No entanto, o avanço de alternativas próprias de grandes empresas aumenta a concorrência.
Nesse cenário, o Google busca oferecer uma opção integrada à sua infraestrutura de nuvem. A estratégia permite que clientes utilizem os TPUs sem precisar limitar o uso dos componentes às operações internas da empresa.
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