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A Samsung havia anunciado um contrato que iniciava em julho de 2025, cujo seu término era dezembro de 2033.

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Nova geração de memória HBM da SK Hynix promete avanço para IA e eleva ações da empresa

Publicado 12/09/2025 • 11:16 | Atualizado há 2 meses

KEY POINTS

  • SK Hynix concluiu validação do HBM4 e se prepara para iniciar a produção em larga escala.
  • Novo chip HBM4 dobra largura de banda e reduz em 40% o consumo de energia em relação à geração anterior.
  • A expectativa é que o HBM4 seja peça central nos chips de IA da Nvidia para data centers globais.
Ilustração do logotipo da empresa SK Hynix exibido na tela de um smartphone.

Sopa Images | Lightrocket | Getty Images (Reprodução CNBC)

SK Hynix lança HBM4 e fortalece posição como principal fornecedora de memória para Nvidia.

A SK Hynix, fabricante sul-coreano de chips de memória, disse na sexta-feira (12) que estava pronta para produzir em massa seus chips de memória de alta largura de banda de próxima geração, ficando à frente dos rivais, o que fez as ações da empresa dispararem.

HBM é um tipo de memória usada em chipsets para computação de inteligência artificial, incluindo chips da gigante global de IA Nvidia. A SK Hynix disse no início deste ano que havia enviado amostras de seus chips HBM4 aos clientes, na tentativa de vencer concorrentes, incluindo a Samsung Electronics e Micron Technologies.

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De acordo com o anúncio, a empresa concluiu o processo interno de validação e garantia de qualidade do HBM4 e está pronta para fabricá-lo em larga escala. “A conclusão do desenvolvimento do HBM4 será um novo marco para a indústria”, disse Joohwan Cho, chefe de desenvolvimento do HBM na SK Hynix.

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Novo HBM4 amplia desempenho e eficiência, impulsionando ações da SK Hynix ao maior nível em décadas.

HBM4 é a sexta geração da tecnologia HBM — um tipo de Memória Dinâmica de Acesso Aleatório, ou DRAM. A DRAM pode ser encontrada em computadores pessoais, estações de trabalho e servidores e é usada para armazenar dados e código de programa.

O mais recente produto HBM4 da SK Hynix dobrou a largura de banda e aumentou a eficiência energética em 40% em comparação à geração anterior, conforme a empresa.

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Empresa sul-coreana mira manter liderança em chips de memória de IA frente a rivais Samsung e Micron.

Notavelmente, espera-se que o HBM4 seja o principal chip de memória de IA necessário para a arquitetura Rubin de próxima geração da Nvidia — um chip de IA mais poderoso para data centers globais — disse Dan Nystedt, vice-presidente da TriOrient, uma empresa de investimento privado sediada na Ásia com foco em semicondutores.

A Samsung Electronics e a Micron têm lutado para alcançar a SK Hynix em HBM, à medida que ela expande sua liderança no segmento e se beneficia por ser a principal fornecedora de HBM da Nvidia.

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Uma grande muralha no caminho da Nvidia

No entanto, as empresas fizeram algum progresso. A Micron também enviou amostras de seus produtos HBM4 aos clientes, enquanto a Samsung estaria trabalhando para que seus chips HBM4 fossem certificados pela Nvidia.

“Apesar da mudança no cenário competitivo, prevemos que a SK Hynix manterá uma posição de liderança, potencialmente garantindo cerca de 50% da participação de mercado de HBM até 2026”, disse MS Hwang, diretor de pesquisa da Counterpoint Research, que abrange soluções de memória.

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Ações da SK Hynix subiram mais de 7% após o anúncio, acumulando alta de quase 90% em 2025.

Desempenho das ações

As ações da SK Hynix subiram mais de 7% na sexta-feira (12), atingindo o maior valor desde 2000, após o anúncio do chip, elevando os ganhos acumulados no ano para quase 90%. As ações da Samsung Electronics e da Micron subiram mais de 40% e quase 80% em 2025, respectivamente.

A SK Hynix registrou lucro operacional e receita recordes no trimestre de junho, graças à forte demanda por HBM, que representou 77% de sua receita total. A capitalização de mercado da empresa aumentou em mais de US$ 80 bilhões desde o início do ano, de acordo com dados da S&P Capital IQ.

A empresa espera dobrar as vendas de HBM no ano inteiro em comparação a 2024 e que a demanda por IA continue a crescer em 2026.

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