EXCLUSIVO CNBC: CEO da Snowflake destaca avanço da IA após ações da empresa dispararem 22%

As ações da Snowflake subiram 22% nas negociações após o fechamento do mercado na quarta-feira (2), depois que a companhia divulgou resultados e projeções acima das expectativas.

Em entrevista exclusiva à CNBC, o CEO Sridhar Ramaswamy destacou o impacto da inteligência artificial sobre a demanda por dados e afirmou que a tecnologia está ampliando o potencial de crescimento da empresa.

A Snowflake registrou receita de US$ 1,49 bilhão no trimestre, alta de 37% na comparação anual. Segundo Ramaswamy, o avanço está relacionado ao aumento do volume de dados processados pela plataforma e à capacidade dos clientes de utilizar esses dados em aplicações de inteligência artificial.

“Há mais dados chegando, porque ter dados na Snowflake os torna prontos para a IA”, afirmou. O executivo também destacou os produtos de IA da companhia, citados na entrevista como Goork e Cocoa, que permitem aos clientes extrair valor dos dados com maior velocidade.

Para Ramaswamy, esse movimento cria um ciclo de expansão para a Snowflake: mais dados atraem novos clientes e, ao mesmo tempo, novos clientes ampliam o volume de informações processadas pela plataforma.

O executivo também afastou a possibilidade de que o atual crescimento esteja baseado apenas em uma antecipação de investimentos em inteligência artificial. Segundo ele, ainda existe uma grande demanda potencial relacionada à migração de sistemas legados.

“Há bilhões e bilhões de dólares gastos em plataformas de dados legadas. Elas simplesmente não são tão escaláveis, não estão prontas para IA”.

Além da migração, Ramaswamy destacou uma mudança na natureza dos projetos realizados pela Snowflake. A companhia deixou de atuar apenas em análises tradicionais de dados e passou a participar de processos mais amplos de otimização das operações dos clientes.

Como exemplo, o CEO citou o uso dos próprios produtos de IA da Snowflake pelas equipes de vendas da companhia, que passaram a operar de forma mais eficiente.

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“Não estamos apenas trazendo mais dados para Snowflake, mas estamos expandindo as capacidades que nossos clientes podem implantar em cima da Snowflake”.

Nesse cenário, a plataforma de dados assume uma função que vai além da infraestrutura técnica. Ramaswamy afirmou que governança e contexto são elementos fundamentais para que empresas consigam utilizar inteligência artificial de maneira adequada.

Uma empresa pode trabalhar com uma mesma base de dados de vendas, mas diferentes funcionários precisam ter acesso a informações distintas de acordo com suas funções e níveis de autorização.

“Esse contexto e governança realmente importam para a IA”, afirmou.

A estratégia, segundo Ramaswamy, diferencia a Snowflake de uma empresa que simplesmente oferece acesso a modelos de inteligência artificial por meio de uma API.

A plataforma busca fornecer a estrutura de dados, governança e contexto necessários para que esses modelos sejam utilizados dentro das organizações.

A evolução dos agentes de IA está reduzindo a distância entre plataformas de dados e software. Ele citou agentes de codificação, como o Cocoa, como exemplo dessa transformação.

Ao mesmo tempo, a inteligência artificial também estaria diminuindo a distância entre software e o valor efetivamente gerado para os clientes. Antes, segundo Ramaswamy, muitos desses ganhos dependiam de anos de projetos de integração de sistemas.

Para o CEO, a transformação abre uma nova oportunidade para empresas de tecnologia que conseguirem antecipar as mudanças no mercado e ampliar o uso de inteligência artificial dentro de suas plataformas.

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