OpenAI diz que nova IA resolveu um dos maiores desafios da matemática em poucos dias

A OpenAI afirmou na terça-feira (8) que um de seus modelos de inteligência artificial, ainda não lançado publicamente, resolveu um problema matemático que desafia pesquisadores há gerações. A afirmação, porém, também provocou uma disputa com pesquisadores rivais sobre a autoria da descoberta.

Pesquisadores da OpenAI afirmaram que foram necessários apenas alguns dias, e milhões de dólares em poder computacional, para solucionar o que é conhecido como problema de Navier-Stokes. As equações de Navier-Stokes estão entre os sete Problemas do Milênio, uma lista das questões em aberto mais difíceis da matemática, criada pelo Instituto de Matemática Clay.

Elas descrevem como fluidos, como o ar e a água, se movimentam e são utilizadas em áreas como o projeto de aeronaves, a previsão do tempo e o estudo do fluxo sanguíneo.

A OpenAI afirmou que seu trabalho demonstrou que essas equações podem falhar ao longo do tempo, respondendo à questão central proposta pelo Prêmio do Milênio.

“Este é um marco significativo para a pesquisa em IA, e sua promessa para o mundo é que ainda mais das nossas perguntas mais difíceis poderão ser respondidas”, disse Mark Chen, diretor de pesquisa da OpenAI, a repórteres.

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Cada Problema do Milênio oferece uma recompensa de US$ 1 milhão, e apenas um deles foi resolvido desde que a lista foi criada, em 2000. A OpenAI afirmou que não pretende reivindicar o prêmio caso sua descoberta seja posteriormente confirmada.

Em uma publicação no blog sobre a descoberta, a OpenAI afirmou que começou a treinar um novo modelo no final de agosto, mais avançado do que qualquer outro sistema lançado publicamente pela empresa.

Dias depois, ao tomar conhecimento de rumores online de que um concorrente teria resolvido os Problemas do Milênio, a OpenAI colocou o sistema para trabalhar nos seis problemas que ainda permanecem em aberto.

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O trabalho com as equações de Navier-Stokes apresentou resultados inesperadamente promissores, levando a empresa a direcionar grande parte de seu poder computacional para o problema. Na etapa final, o pesquisador da OpenAI Sebastien Bubeck afirmou que 10 mil agentes de IA, programas capazes de operar de forma autônoma, trabalharam simultaneamente no problema e trocaram mensagens entre si.

Chen afirmou que os custos computacionais chegaram “enfaticamente a milhões de dólares”. Bubeck acrescentou que o valor foi aproximadamente mil vezes maior do que o gasto pela empresa em trabalhos matemáticos anteriores.

Segundo a OpenAI, os agentes chegaram a uma solução no sábado, cerca de 88 horas após o início do projeto. A alegação surgiu poucas horas depois de Tristan Buckmaster, matemático da Universidade de Nova York, e Levent Alpoge, pesquisador da Anthropic, concorrente da OpenAI, divulgarem seus próprios trabalhos, realizados com auxílio de IA, sobre três equações relacionadas.

Em um comunicado publicado junto com seus artigos, Buckmaster afirmou que a OpenAI só passou a trabalhar no problema depois que informações sobre a pesquisa de sua equipe começaram a circular, além de ter seguido uma abordagem incomum semelhante à desenvolvida por ele e Alpoge durante meses.

Os pesquisadores da OpenAI negaram ter tido acesso ao trabalho da equipe rival e disseram que chegaram a propor o compartilhamento dos créditos antes de perceberem que Buckmaster e Alpoge não haviam conseguido resolver o problema.

“Para sermos claros, não usamos as dicas ou provas deles para orientar nossos modelos ou direcionar nossos agentes”, disse Bubeck.

Bubeck também rebateu o que classificou como alegações falsas e inflamatórias feitas contra ele.

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