A indústria automobilística começou a colocar robôs humanoides em tarefas que antes dependiam de trabalhadores.
As máquinas já movimentam peças, organizam componentes e transportam materiais em testes de grandes montadoras.
As montadoras afirmam que os robôs podem assumir tarefas repetitivas e permitir que funcionários ocupem funções mais especializadas.
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Robôs humanoides começam a substituir tarefas humanas nas fábricas de carros
A indústria automobilística começou a colocar robôs humanoides em tarefas que antes dependiam de trabalhadores. As máquinas já movimentam peças, organizam componentes e transportam materiais em testes de grandes montadoras. Ainda assim, especialistas questionam se a tecnologia realmente aumentará a produtividade.
Na fábrica da BMW em Spartanburg, na Carolina do Sul, um robô da Figure AI retirou uma peça de uma caixa, colocou o componente em um carrinho e puxou o equipamento pelo chão.
Segundo o The New York Times, o desempenho, porém, ainda é inferior ao de uma pessoa. Ulrich Wieland, vice-presidente da BMW, reconheceu que os humanoides são mais lentos, embora a tecnologia avance rapidamente.
As montadoras usam robôs industriais há décadas, principalmente em tarefas como soldagem e aplicação de adesivos. Os humanoides, por outro lado, foram projetados para circular pelas fábricas e executar atividades mais variadas.
Equipados com inteligência artificial, eles podem manipular objetos, receber comandos de voz e, em teoria, reagir a situações inesperadas. Por isso, as empresas testam os equipamentos para separar e organizar peças. A Mercedes-Benz, por exemplo, testa robôs da Apptronik para movimentar materiais.
A Hyundai também pretende utilizar humanoides da Boston Dynamics, empresa comprada pela montadora em 2021. Inicialmente, os robôs devem organizar componentes para que os trabalhadores façam a instalação nos veículos.
Automação preocupa trabalhadores
As montadoras afirmam que os robôs podem assumir tarefas repetitivas e permitir que funcionários ocupem funções mais especializadas. A Hyundai, por exemplo, criou um programa de aprendizagem para manutenção dessas máquinas.
Os sindicatos, entretanto, temem a substituição de empregos. Trabalhadores da Hyundai na Coreia do Sul entraram em greve no mês passado para exigir participação nas decisões sobre o uso de robôs. Nos Estados Unidos, Shawn Fain, presidente do United Auto Workers, classificou os humanoides e a inteligência artificial como uma ameaça aos trabalhadores.
Além dos empregos, especialistas questionam o retorno econômico dos humanoides. Susan Helper, professora da Case Western Reserve University, afirma que automatizar uma tarefa reduz a necessidade de mão de obra, mas o impacto depende de como as empresas utilizam o tempo liberado.
Ben Armstrong, do MIT, também aponta que algumas funções podem ser automatizadas com soluções mais simples e baratas. Como as fábricas de carros já possuem alto nível de automação, os ganhos adicionais podem ser limitados.
A China ainda leva vantagem nesse mercado. O país possui uma cadeia de fornecedores de sensores, atuadores e equipamentos que reduz o custo de implantação dos robôs.
Tesla aposta no Optimus
A Tesla é uma das montadoras que mais investem em humanoides. O Optimus já apareceu em atividades e eventos da companhia, e a empresa pretende utilizá-lo nas fábricas. Neste ano, a Tesla interrompeu a produção dos Model S e Model X em uma fábrica da Califórnia para abrir espaço para a produção do robô.
Musk, porém, reconhece que reproduzir a destreza e a sensibilidade das mãos humanas continua entre os principais desafios. A Ford também encontrou limitações na inteligência artificial. Depois de identificar erros em um sistema criado para melhorar a qualidade dos veículos e reduzir recalls, a empresa contratou 350 engenheiros experientes, incluindo profissionais aposentados.
Já a General Motors testa cobots, que possuem braços e mãos, mas não pernas. Para a empresa, rodas podem ser mais úteis dentro de uma fábrica. Assim, os robôs humanoides já começam a substituir trabalhadores em tarefas específicas. A substituição em larga escala, contudo, ainda depende de a tecnologia provar que consegue entregar produtividade suficiente para justificar seus custos.
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